2008-10-11 27 views

Antwort

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Ich habe noch nichts damit gemacht, aber ich wollte es für die Musiksuche verwenden, indem ich eine App habe, die Aufnahmen von Leuten akzeptiert, die eine Melodie summen oder singen und dann den Turk verwenden, um die Melodie zu identifizieren.

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Es wurde verwendet, um bei der Suche nach James Gray zu helfen, als er verschwand.

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Aber Es gibt ernsthafte Zweifel, ob dies eine effektive Nutzung der Ressourcen war. – max

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Wir haben es verwendet, um Bilder zu genehmigen, die für ein Unternehmen gelten. Nicht besonders interessant, fand es aber in dieser Hinsicht sehr nützlich. Die Aufgaben wurden sehr schnell erledigt.

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Es gibt zwei Werke von Aaron Koblin, die in den Sinn kommen:

  • The Sheep Market - Arbeiter bezahlt wurden Bilder von Schafen ziehen links.
  • Ten Thousand Cents - Arbeiter wurden dafür bezahlt, einen winzigen Bruchteil eines größeren Bildes zu kopieren.
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hahaha, der Schafmarkt hat einige verrückte urkomische Zeichnungen! – imjp

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Halosys: Wir haben Mechanical Turk für einige der von uns entwickelten Kundenprojekte verwendet.

Dies ist eines der Dinge, die wir unseren Kunden empfehlen, wenn sie startbereit sind, aber Daten benötigen. Besonders interessant waren Projekte, bei denen der Inhalt für einige Karikaturen ausgefüllt und dann auf der Kundenseite gezeigt wurde.

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Mit einigen Kollegen habe ich eine Menge Verhaltensexperimente zu Mturk durchgeführt, um Altruismus und Kooperation zu erforschen. Obwohl Mturk das ultimative anonyme und gewinnorientierte Setting ist, finden wir immer noch ein hohes Maß an Leuten, die die Kosten bezahlen, um anderen zu helfen.

Für eine Zuschreibung, dieses Papier check out: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1591202

Das Online Labor: Durchführung von Experimenten in einem realen Arbeitsmarkt

John J. Horton, David G. Rand, Richard J.Zeckhauser

Harvard University

Abstract:
Online Arbeitsmärkte haben ein großes Potenzial als Plattformen für Versuche durchführen, da sie unmittelbaren Zugang zu einem großen und vielfältigen Themenpool bieten und es den Forschern ermöglichen randomisierten kontrollierten Studien durchzuführen. Wir argumentieren, dass Online-Experimente sowohl intern als auch extern als Labor- und Feldexperimente gleichermaßen gültig sein können und gleichzeitig viel weniger Geld und Zeit für Design und Durchführung benötigen. In diesem Artikel beschreiben wir zunächst die Vorteile von Experimenten auf Online-Arbeitsmärkten; Auf einem solchen Markt replizieren wir drei klassische Experimente und bestätigen deren Ergebnisse. Wir bestätigen, dass Subjekte (1) Entscheidungen in Reaktion darauf, wie ein Entscheidungsproblem gestaltet ist, umkehren, (2) prosoziale Präferenzen (Wertauszahlungen für andere positiv) und (3) auf Priming reagieren, indem sie ihre Wahlmöglichkeiten ändern. Wir führen auch ein Laborversuchsfeld-Experiment durch, in dem wir bestätigen, dass die Arbeiter eine nach oben geneigte Arbeitsangebotskurve haben. Neben der Berichterstattung über diese Ergebnisse diskutieren wir die einzigartigen Gefährdungen der Validität in einer Online-Umgebung und schlagen Methoden zur Bewältigung dieser Bedrohungen vor. Wir diskutieren auch die externe Validität von Ergebnissen aus Online-Domains und erklären, warum Online-Ergebnisse abhängig von der Fragestellung eine externe Gültigkeit haben können, die gleich oder sogar besser ist als die herkömmlicher Methoden. Wir schließen mit unseren Ansichten über die potenzielle Rolle, die Online-Experimente in den Sozialwissenschaften spielen können, und empfehlen dann Prioritäten und Best Practices für die Softwareentwicklung.

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www.nearlyeveryone.com gebaut oben auf Mechanical Turk