was in Entscheidungsbaum mit R Mittelwert y

Question

i

in R. Irisdaten verwenden

i Code wie folgt geschrieben:

irisctree<-ctree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width) 
plot(itisctree,type="simple") 

und führen mich so sehen:

Was ist das?

y = (1,0,0) und y = (0,0.939,0.061), y = (0,0.031,0.969)

Answer 1

Wenn man sich Species (Ihre Antwortvariable) in der iris Daten-Set, werden Sie sehen, dass es ein Faktor mit 3 Ebenen:

> unique(iris$Species) 
[1] setosa  versicolor virginica 
Levels: setosa versicolor virginica 

Da die Werte treten in der obigen Reihenfolge: setosa, versicolor, virginica, der Ausgang des Entscheidungsbaums ist die Wahrscheinlichkeit für jede dieser Ebenen und diese Wahrscheinlichkeit summiert sich zu 1.

Um dies zu überprüfen, schauen Sie auf der linken Seite Ihres t ree. Es teilt sich unter Petal.Length <= 1.9. Wie ist die Verteilung der Arten, wenn Petal.Length <= 1.9?

prop.table(table(iris[iris$Petal.Length <= 1.9,]$Species)) 

setosa versicolor virginica 
    1   0   0 

In dem obigen Code, der Teilmenge I auf Petal.Length <= 1.9, dann Blick auf die Verteilung der Arten (daher prop.table(table(...))). 100% ist Setosa. Ein anderes Beispiel: Rechter Split (Petal.Length > 1.9) und linker Split (Petal.Width <= 1.6). Das Ergebnis ist:

prop.table(table(iris[iris$Petal.Length > 1.9 & iris$Petal.Width <= 1.6,]$Species)) 

setosa versicolor virginica 
0.00000000 0.92307692 0.07692308 

Meine Nummern hier stimmen nicht mit Ihren überein. Ich glaube, Sie haben einen Trainingssatz von 100 Zeilen, während ich den gesamten Datensatz verwende. Dies könnte der Grund für die Diskrepanz sein. Korrigiere mich, wenn ich falsch liege.

Answer 2

Dies sind die Wahrscheinlichkeiten jeder der drei Klassen der Zielvariablen Species für Instanzen, die in jedem der Blattknoten liegen.

Also zum Beispiel, in Ihrem mittleren Blatt, ist die Wahrscheinlichkeit Species == setosa 0, Species == versicolor 0,939 und die Wahrscheinlichkeit Species == virginica ist 0,061.