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Ich habe ungefähr 100000 Dokumente unterschiedlicher Wortlänge. Ich habe auch ein Word2vec-Modell auf dem gesamten Korpus trainiert. Nun, wie komme ich von diesen Wortvektoren, um für jedes einzelne Dokument Merkmale derselben Dimension zu erstellen?Wie erstellt man Dokumentfunktionen aus Wort-Vektoren?
Ich bin mir einiger Techniken bewusst, wie dies getan werden kann, man soll einfachen Durchschnitt von Vektoren aller Wörter im Dokument nehmen, und ein anderer ist k-means Clustering.
Können Sie eine andere Möglichkeit vorschlagen, diese Aufgabe auszuführen?