Extraktion von Schlüsselwort/Satz aus freiem Text mit NLTK und Python für strukturierte Abfragen

Question

Ich möchte bestimmte Schlüsselwörter aus einem Freitext wie "Ich möchte gekochte Eier und Spinatsuppe aus den nächsten Restaurants bestellen und sie zum Suchen von Inhalten verwenden Meine Datenbank Für zB ich möchte folgenden spezifischen Schlüsselwort (e) extrahieren und möchte eine Ausgabe ähnlich der folgenden wie ein Tupel von (Keyword-Typ, Keyword-Wert). zB ('Essen Artikel', 'Gekochte Eier'), (‚Food Artikel‘, ‚Spinat-Suppe‘), (‚Location‘, ‚Nächste Restaurants‘) usw.

benötigt diese Werte und Typen zu verwenden, um weiter zu verfeinern und meine Tabellen in der Datenbank abzufragen.

I wa Ich versuche mit verschiedenen Techniken, die Python und NLTK verwenden, eine Antwort zu finden, brauche aber Hilfe, um mich in die richtige Richtung zu lenken. Nutze ich die richtigen Techniken/Frameworks? Benötigen Sie

Answer 1

Es ist nicht so schwierig, aber nicht, dass Super präzise entweder

Danke, Sammy hier helfen.

Verwenden Sie NLTKs PoS Tagging, extrahieren Sie dann nouns und compound nouns, und verwenden Sie sie in Ihren DB-Abfragen.

Ein natürlicher Satz hat praktisch zwei Teile, eine Handlung, d.h. das Verb, und ein Nomen, d. H. Das Objekt.

Daher: "Ich von der nächstgelegenen Restaurants gekochten Eiern und Spinat-Suppe bestellen möchten" sagt uns, dass:

• die Aktion/Verb ist order
• Objekte/Substantive sind boiled eggs und spinach soup
• Lage ist nearest restaurants