Matplotlib Liniendiagramm von Pivot-Tabellen: Benutzerdefinierte Farbe der Linien

Question

Angesichts der folgenden:

import pandas as pd 
import numpy as np 
%matplotlib inline 
df = pd.DataFrame(
     {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303], 
     'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9], 
     'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']}) 
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2] 
t=df.pivot_table(df,index=['YYYYMM'],columns=['Group'],aggfunc=np.sum) 

fig, ax = plt.subplots(1,1) 
t.plot(ax=ax) 

Gibt es Argumente in t.plot(), die mir die Farben jeder Zeile zu spezifizieren erlauben würde?

Vielen Dank im Voraus!

Answer 1

Sie können Linienstile bieten:

t.plot(ax=ax, style=['yellow', 'red']) 

Answer 2

Sie können:

ax.set_color_cycle(['red', 'black']) 

Probe:

df = pd.DataFrame(
     {'YYYYMM':[201603,201503,201403,201303,201603,201503,201403,201303], 
     'Count':[5,6,2,7,4,7,8,9], 
     'Group':['A','A','A','A','B','B','B','B']}) 
df['YYYYMM']=df['YYYYMM'].astype(str).str[:-2] 
t=df.pivot_table(df,index=['YYYYMM'],columns=['Group'],aggfunc=np.sum) 

fig, ax = plt.subplots(1,1) 
ax.set_color_cycle(['red', 'black']) 
t.plot(ax=ax) 

EDIT:

Sehr interessant, indem sie es besser scheint, ist vollständigen Namen der Farben verwendet werden, da Es ist ein Unterschied wie Mike 1. answer:

t.plot(ax=ax, style=['yellow', 'red'])