Ich muss eine Reihe von Wörterbüchern in ein Tupel, mit einem Etikett

Question

setzen Das Endziel ist classifier = nltk.NaiveBayesClassifier.train(-placeholder-) zu laufen.

Wie es aussieht, ich habe:

for i in range(0, len(p)): 
    ..... 
    qq = add_lexical_features(bi_dist, feature_vector) 

qq hier mein Wörterbuch ist. Jetzt muss ich das Wort "positive" hinzufügen und es mit dem qq kombinieren, das vom nächsten Durchlauf durch die Schleife erzeugt wird. Das Problem ist, ich weiß nicht wirklich, wie Tupel funktionieren. Vielen Dank.

Hier ist ein Beispiel für ein qq-Wörterbuch mit der Bezeichnung ("neg") hinzugefügt.

({ 'Unigramm: long': 1, 'Unigramm: ve_2': 0,003372681281618887, 'Unigramm: beholder_1': 0,0016863406408094434, 'Unigramm: good_3': 0,00505902192242833, 'Unigramm: Unit_1': 0,0016863406408094434, ‚Unigramm: mireniamu_1 ': 0.0016863406408094434},' neg ')]

Answer 1

Tupel in Python sind ziemlich einfach zu benutzen und zu benutzen. Für die meisten Anwendungen funktionieren sie genau wie Listen.

# create some simple tuples. 
a = ('A', 1) 
b = ('B', 2) 
# Reading tuples. Access the elements with [] 
print a[0] # 'A' 
print b[1] # 2 
print len(a) # 2 

# tuples can be stored in your dict 
qq['some-key'] = a 
qq['another-key'] = b 

print qq['some-key'][0]