Jetzt, da SKFLOW in TensorFlow verschoben wurde, bin ich nicht sicher, wie es zu verwenden ist. Ich benutze Anaconda auf dem Ubuntu-Server und installiere Tensorflow wie in dieser Frage vorgeschlagen: Tensorflow and Anaconda on Ubuntu?Installieren Sie SKFLOW, um mit Anaconda zu arbeiten
Meine Skripte sehen Tensorflow, aber nicht SKFLOW.
ich dieser Kanal in unserem Gitter geteilt haben, aber es könnte nützlich sein, es hier erneut zu veröffentlichen.
können Sie pip verwenden TensorFlow der nächtlichen Binärdateien wie erwähnt in der README-Datei zu installieren, wenn Sie nicht bis zum nächsten offiziellen Release warten möchten.
Dann zumindest für das Datum, das ich gepostet habe, können Sie skflow direkt von TensorFlow über from tensorflow.contrib.skflow.python import skflow importieren und dann funktioniert alles andere wie gewohnt.
Hoffe, das hilft.
Bearbeiten: Sobald this PR zusammengeführt ist, können Sie wie im Beispielordner in TensorFlow, z. from tensorflow.contrib import skflow.
Ich glaube nicht, dass Skflow ist in der neuesten, 0.7.1, Tensorflow Release. Und deshalb werden Sie es nicht finden, wenn Sie gerade Tensorflow über die post you mentioned installiert haben.
Zum Beispiel die Überprüfung der anaconda channel for tensorflow es sieht aus wie 0.7.1 wurde am 3. März hochgeladen, während der erste Check-in von Skflow in der Tensorflow-Code-Basis war am 9. März. Ich sehe auch keine Notiz von skflow in den letzten Release-Erwähnungen von Tensorflow.
Das heißt, wenn es mit skflow als Teil davon freigesetzt wird, erwarte ich, dass Sie es so importieren werden in der Lage zu:
import tensorflow.contrib.skflow