skflow

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Python Fehler ein Array-Element mit einer Sequenz

Ich versuche, verschiedene Klassifikator für dieses Beispiel in scikit-learn Website http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html zu erkunden. Der folgende Code v

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tensorflow 0.9 skflow Modell speichern und wiederherstellen funktioniert nicht

Ich habe meine Tensorflow von 0,7 bis 0,9 auf Python3 aktualisiert. Und jetzt kann ich nicht meine vorherigen gespeicherten Modelle mit skflow (tensorflow.contrib.learn) wiederherstellen. Hier ist die

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Wie bekomme ich Variablen, die in Modell/Funktion verwendet werden, übergeben an TensorFlowEstimator

Wie bekomme ich Variablen (z. B. Einbettungstabelle, RNN-Variablen usw.) nach der Modellanpassung, wenn TensorFlowEstimator für die Anpassung, wie in diesem skflow example? Wie tf.all_variables() gibt

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Gridsearchcv mit skflow/TF lernen läuft für immer, auch wenn Gitter nur einen Punkt

Ich versuche, eine Rastersuche über Schritte, learning_rate und batch_size einer DNN-Regression zu tun. Ich habe versucht, dies mit dem einfachen Beispiel zu tun, der Boston-Datensatz hier gezeigt bos

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Verwenden einer Tensorflow-Eingabepipeline mit skflow/tf learn

Ich habe die Tensorflow-Anleitung Reading Data verwendet, um die Daten meiner Anwendung in Form von TFRecords zu erhalten, und verwende TFRecordReader in meinen Eingabe-Pipelines, um diese Daten zu le

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Wie kann man Daten in einen Tensorflow-Lernvalidierungsmonitor eingeben?

Ich versuche, einen Validierungsmonitor in skflow zu verwenden, indem ich meinen Validierungssatz als numpy-Array übergebe. Hier finden Sie einige einfache Code, um das Problem (I installiert tensorfl

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SkFlow mit Docker Bilder bekommt learn.datasets nicht importiert Fehler

Ich setze das Docker-Bild mit Dockerfile unten. Ich verwende Pycharm und legen Sie die Remote-Docker-TF-Bibliothek. Die folgende Datei ausgeführt wird mit einem Fehler, der sagt: ‚Attribute:‚Modul‘Obj

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TensorFlowDNNClassifier Klasse ist veraltet, aber Ersatz scheint nicht zu funktionieren?

folgendes mit TF .9.0rc0 auf 60.000 (Zug) und 26.000 (Test) an oder so Datensätze mit 145 codierten Spalten (1,0) Mit Versuch 1 oder 0 für Klassenidentifikation zur Vorhersage .. classifier_TensorFlow

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WARNUNG: Tensorflow: Die TensorFlowDNNRegressor-Klasse ist veraltet. Bitte beachten Sie die Verwendung von DNNRegressor als Alternative

Gestern hatte ich Tensorflow von 0.8 auf Version 0.9 aktualisiert. Danach beobachte ich die folgende Warnung mit meinen Skflow-Modellen. Könnte mir bitte jemand sagen, was das bedeutet? Gibt es eine M

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Wie kann der Fortschritt beim Training eines DNNC-Klassifikators im Tensorflow r0.9 (skflow) gedruckt werden?

Ich konnte nicht bekommen, dass ein DNNClassifier den Fortschritt während des Trainings druckt, dh Verlust und Validierungsbewertung. Wie ich verstanden habe, kann der Verlust mit dem config-Parameter