grid-search

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Gridsearchcv mit skflow/TF lernen läuft für immer, auch wenn Gitter nur einen Punkt

Ich versuche, eine Rastersuche über Schritte, learning_rate und batch_size einer DNN-Regression zu tun. Ich habe versucht, dies mit dem einfachen Beispiel zu tun, der Boston-Datensatz hier gezeigt bos

scikit-learn tensorflow grid-search skflow 2016-05-23

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Keras Wrapper für Scikit Learn - AUC Scorer funktioniert nicht

Ich versuche Keras Scikit Learn Wrapper zu verwenden, um die zufällige Suche nach Parametern einfacher zu machen. Ich schrieb hier ein Beispiel-Code, wo: I erzeugen eine künstliche Datenmenge: I moons

machine-learning scikit-learn neural-network keras grid-search 2016-05-30

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FeatureUnion in scikit klearn und inkompatible Zeilendimension

Ich habe begonnen, scikit lernen für die Extraktion von Texten zu verwenden. Wenn ich Standardfunktion CountVectorizer und TfidfTransformer in einer Pipeline verwende und wenn ich versuche, mit neuen

python scikit-learn pipeline feature-selection grid-search 2016-07-19

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Wie wirkt sich das Schlüsselwort "max_samples" für einen Bagging-Klassifikator auf die Anzahl der Stichproben aus, die für jeden der Basisschätzer verwendet werden?

Ich möchte verstehen, wie max_samples Wert für einen Bagging-Klassifikator die Anzahl der Proben für jeden der Basisschätzer verwendet. Dies ist die Gridsearch Ausgabe: GridSearchCV(cv=5, error_score=

machine-learning scikit-learn grid-search 2016-08-04

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Wie benutze ich gridSearch CV mit scipy?

Ich habe versucht, meine SVM mit Gridsearchcv tunen, aber es wirft Fehler. mein Code: train = pd.read_csv('train_set.csv') label = pd.read.csv('lebel.csv') params = { 'C' : [ 0.01 , 0.1 , 1 , 10]

pandas grid-search sklearn-pandas 2016-08-09

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GridSearchCV: Gewichte an einen Scorer übergeben

Ich versuche mit GridSearchCV einen optimalen Parametersatz für einen XGB_Classifier zu finden. Da meine Daten sehr unausgewogen sind, müssen sowohl das Fitting als auch das Scoring (in cross_validati

python scikit-learn cross-validation grid-search 2016-05-02

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Python TypeError: Bereich() Integer Ende Argument erwartet, habe float. mit Fit-Funktion

Ich bin ziemlich neu und habe andere gesehen haben den gleichen Fehler, aber nicht zu sehen, wie ich die Lösungen implementieren kann. Ich versuche eine Random Forest Machine Learning-Methode mit eine

python scikit-learn anaconda random-forest grid-search 2016-05-03

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Wie Graph Rasterpunkte von GridSearchCV grafisch darstellen?

Ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit, GridScores aus GridSearchCV in Sklearn zu zeichnen. In diesem Beispiel versuche ich, nach den besten Gamma- und C-Parametern für einen SVR-Algorithmus zu

python machine-learning scikit-learn grid-search 2016-05-11

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Beschleunigung der Rastersuche in sklearn

Ich führe eine Rastersuche durch, um die besten SVM-Parameter zu identifizieren. Ich benutze ipython und sklearn. Der Code ist langsam und läuft nur auf einem Kern. Wie kann dies angelegt werden und m

machine-learning scikit-learn svm grid-search 2016-04-05

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Sklearn GridSearchCV mit Pandas DataFrame Spalte

Im Ausführen einer GridSearchCV (Gitter-Suche Kreuz Validierung) von der Sklearn-Bibliothek auf einem SGDClassifier (Stochastic Gradient Descent Classifier). Ich verwende einen DataFrame von Pandas fü

python pandas machine-learning scikit-learn grid-search 2016-04-06

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