random-forest

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Vorhersagen mit h2o.randomForest gespeichert Modell

Ich habe ein zufälliges Waldmodell in Rstudio trainiert, mit h2o-Bibliothek, und dann habe ich es als .rda-Datei gespeichert, jetzt möchte ich andere Daten mit dem Modell buildt. Also habe ich das Mod

r random-forest h2o 2016-07-21

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Zufällige Wald Modellfehler (Fehler in if (n == 0) nicht mehr ("Daten (x) 0 Zeilen"))

Ich habe mein zufälligen Wälder Modell sehr gut eingerichtet, finden Sie den Code modelRF <- randomForest(x=p$NDVI, y=p$BushCategories, ntree=500, do.trace=TRUE, importance=

r image-processing random-forest 2016-07-25

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Wie erhält man die vorhergesagte Klasse anstelle von Klassenwahrscheinlichkeiten?

Ich habe eine zufällige Gesamtstruktur mit caret Paket für die Vorhersage einer binären Klassifizierungsaufgabe trainiert. library(caret) set.seed(78) inTrain <- createDataPartition(disambdata$Respo

r random-forest r-caret confusion-matrix 2016-07-29

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Umbenennen von Y-Achsen-Text-Label in varImpPlot

Ist es möglich, das Y-Achsen-Text-Label in varImpPlot von library(randomForest) umzubenennen? Hier ein Beispiel: library (MASS) library(randomForest) set.seed (1) train1 = sample (1: nrow(Boston),

r plot label random-forest 2016-07-29

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Wie erhalten Sie korrekte Klasse, vorhergesagte Klasse und Vorhersagewahrscheinlichkeit in Random Forest in R?

Ich verwende Random für die Klassifizierung von Daten, und ich bin nicht in der Lage zu verstehen: 1- Wie können wir die Informationen (vorzugsweise in einem Datenrahmen von 3 Spalten) erhalten, die u

r classification probability random-forest 2016-07-29

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Wieso beschleunigt openmp nicht parallel mein randomForestSRC?

Ich verwende R randomForestSRC Bibliothek Version: 2.2.0 Date: 2016-05-17, die ausdrücklich The package runs in both serial and parallel (OpenMP) in ihrer Beschreibung sagt, und ich bin sicher, es ist

r parallel-processing random-forest 2016-07-31

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Random Forest-Handle Negation

Ich verwende Random Forest, um eine Stimmung auf eine Zeichenfolge anzuwenden. Also im Grunde nach der Reinigung der Bewertungen, die im Wesentlichen bedeutet, dass Stoppwörter (nltk.corpus -> stopwor

python scikit-learn random-forest sklearn-pandas 2016-08-05

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Partial Plot kann nicht aus randomForest in R

erzeugt werden. Das Modell wird erstellt und alle Plots mit variabler Wichtigkeit können erstellt werden. Wenn jedoch I verwendet partialPlot auf kontinuierliche Variable, zum Beispiel purchase_value:

r random-forest 2016-08-05

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Extrakt h2o Zufall Wald im Format wie rpart Rahmen

Der folgende Code: library(randomForest) z.auto <- randomForest(Mileage ~ Weight, data=car.test.frame, ntree=1, nodesize = 15) tree <- getTree(z.auto,k=1,labelVar = T)

r random-forest h2o 2016-08-06

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Verwenden von KDDCup 99 Daten mit Spark MLLib RandomForest

Ich versuche, KDDCup 99 Daten in meinem maschinellen Lernprojekt zu verwenden. Ich entschied mich, Spark MLLib zu benutzen und zuerst unseren Random Forest auszuprobieren. Ich beziehe mich hier auf da

java machine-learning random-forest apache-spark-mllib 2016-08-07

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