random-forest

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PySpark & ​​MLLib: Klassenwahrscheinlichkeiten von zufälligen Waldvorhersagen

Ich versuche, die Klassenwahrscheinlichkeiten eines zufälligen Waldobjekts zu extrahieren, das ich mit PySpark trainiert habe. Ich sehe jedoch nirgendwo in der Dokumentation ein Beispiel dafür, und es

apache-spark pyspark random-forest apache-spark-mllib 2015-03-02

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R: unklares Verhalten tuneRF Funktion (Random Paket)

Ich fühle mich unwohl mit der Bedeutung des stepFactor Parameters der tuneRF Funktion, die zum Abstimmen des mtry Parameters weiter in der randomForest Funktion verwendet wird. Die Dokumentation der t

r optimization machine-learning data-mining random-forest 2014-11-30

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Kombinieren mehrerer zufälliger Gesamtstrukturmodelle von Amelia-imputierten Daten

Ich habe gerade 40 imputierte Datensätze erstellt, die das Amelia-Paket verwenden, und sie werden in a.out gespeichert. habe ich dann die lapply Funktion Random Modelle auf den Datensätzen zu erstelle

r random-forest r-zelig 2015-05-03

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Die Erklärung des ausführlichen Modus während der Ausführung von randomForest in R

Ich bin randomForest in R mit dem ausführlichen Modus (do.trace), und ich fragte mich, was die Bedeutungen von Spalten in der Nachricht sind. Ich kann sehen, ntree ist die Anzahl der Bäume, und OOB is

r random-forest 2015-01-24

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Kann sklearn zufällige Gesamtstruktur direkt kategorische Funktionen behandeln?

Sagen, ich habe eine kategorische Funktion, Farbe, die die Werte [ ‚rot‘, ‚blau‘, ‚grün‘, ‚Orange‘] etwas, und ich möchte es verwenden, um vorherzusagen, nimmt in einem zufälligen Wald. Wenn ich es ei

python scikit-learn random-forest enhancement one-hot 2014-07-12

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Python - Scikit Variable Bedeutung für kategoriale Variablen finden

Ich versuche scikit lernen in Python zu verwenden, um ein paar verschiedene Klassifikator Probleme (RF, GBM, etc) zu tun. Neben dem Erstellen von Modellen und Vorhersagen möchte ich eine variable Bede

python r scikit-learn random-forest gbm 2015-03-19

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Unklare RandomForest Dokumentation in ScikitLearn

In der ensemble Methoden Dokumentation von Scikit-Learn http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#id6 in Abschnitt 1.9.2.3. Parameter lesen wir: (...) Die besten Ergebnisse werden auch in d

python scikit-learn random-forest 2015-02-09

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Kombinieren von zufälligen Waldmodellen in Scikit lernen

Ich habe zwei RandomForestClassifier-Modelle, und ich möchte sie in einem Metamodell kombinieren. Sie wurden beide mit ähnlichen, aber unterschiedlichen Daten trainiert. Wie kann ich das machen? rf1 #

python python-2.7 scikit-learn classification random-forest 2015-02-12

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parallele Generierung von zufälligen Wäldern mit scikit-learn

Hauptfrage: Wie kombiniere ich verschiedene randomForest in Python und Scikit-lernen? Ich verwende derzeit das randomForest-Paket in R, um Randomforest-Objekte mithilfe von Elastic Map Reduce zu gener

python r scikit-learn random-forest elastic-map-reduce 2014-09-18

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Probleme mit tuneGrid Parametern in zufälligem Wald

Ich habe mit einigen extrem unausgewogenen Daten zu tun und ich würde geschichtete Stichprobe gerne erstellt ausgeglichenen Zufall Wälder jetzt rechts verwenden, ich bin mit dem Paket caret, vor allem

r random-forest r-caret 2014-11-12

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