random-forest

1Hitze

1Antwort

Random out-of-Tasche mit variabler Bedeutung

ich zu verstehen versuchen, wie ein% var über 100 sein ich das Skript bin mit: require(randomForest) start <- "B_fixed" suffix <- ".txt" dataDir <- "/Users/Desktop/" mod1 <- read.table(paste(da

r random-forest variance 2016-03-21

---

2Hitze

1Antwort

binäre Klassifizierung mit spärlicher binärer Matrix

Mein Verbrechensklassifizierungsdatenset verfügt über Indikatorfunktionen wie has_rifle. Die Aufgabe ist es, zu trainieren und vorherzusagen, ob Datenpunkte Kriminelle sind oder nicht. Die Metrik ist

machine-learning classification random-forest xgboost gbm 2016-03-24

---

0Hitze

1Antwort

Python: wie man richtig die feature_importances_() aufzurufen, für die RandomForestClassifier

ich den folgenden Code verwenden, um ein Zufallswaldmodell zu bauen, und dann versuche ich die Bedeutung der einzelnen Features zu sehen, wie folgend: rf = RandomForestClassifier(n_estimators=100) rf

python scikit-learn random-forest 2016-03-25

---

4Hitze

1Antwort

Trainieren Sie einen Cforest parallel

Ich habe einen sehr großen Datenrahmen mit 790.000 Zeilen und 140 Prädiktoren. Einige davon sind stark miteinander und auf verschiedenen Skalen korreliert. Mit dem randomForest Paket, kann ich einen W

r parallel-processing random-forest party 2016-03-28

---

5Hitze

1Antwort

Was macht Samen in einer zufälligen Gesamtstruktur?

Ich weiß, dass Samen im Allgemeinen gesetzt ist, so dass wir das gleiche Ergebnis reproduzieren können. Aber, was macht das Einrichten des Samens tatsächlich im zufälligen Waldteil? Ändert es eines de

r machine-learning random-forest 2016-03-30

---

0Hitze

2Antwort

Zufälliger Wald in sklearn

Ich habe versucht, ein zufälliges Waldmodell mit dem zufälligen Forest Classifier-Paket von sklearn anzupassen. Mein Datensatz besteht jedoch aus Spalten mit String-Werten ('Land'). Der zufällige Gesa

machine-learning scikit-learn random-forest 2016-04-03

---

0Hitze

2Antwort

Wie verwende ich OpenCV-RTrees für die binäre Klassifizierung?

Die RTrees-API scheint sich in verschiedenen Versionen geändert zu haben. Die RTrees 2.4.1 documentation sagt, dass es sowohl Regression und Klassifizierung unterstützt, obwohl ich nicht sehe, wie es

machine-learning classification random-forest opencv3.1 2016-04-06

---

-1Hitze

1Antwort

Getting Funktionen wichtig mit RandomClassifier Scikit

Ich versuche, die Wichtigkeit Gewichte jeder Funktion aus meinem Dataframe zu bekommen. Ich benutze diesen Code aus scikit Dokumentation: names=['Class label', 'Alcohol', 'Malic acid', 'Ash', 'Alcal

machine-learning scikit-learn random-forest feature-extraction feature-selection 2016-04-06

---

0Hitze

1Antwort

Wie interpretieren Sie die Ergebnisse einer Trainings/Validierungs-Lernkurve?

Ich verwende den Random Forest-Klassifikator im Scikit-Paket und habe die F1-Werte im Vergleich zur Größe des Trainingssets aufgezeichnet. Das Rot ist das F1-Ergebnis des Trainingssatzes und das Grün

machine-learning random-forest variance 2016-04-07

---

0Hitze

1Antwort

AdaBoostClassifier mit Zufall Wäldern für Multilabel-Klassifizierung (sklearn)

Ich versuche, mit RandomForestClassifier auf einem Multiclass Multilabel Problem zu verwenden AdaBoostClassifier/ Ich verstehe, dass AdaBoostClassifier Multilabel-Ausgang unterstützt (falsch, nicht wa

machine-learning scikit-learn random-forest adaboost multilabel-classification 2016-04-08

---