feature-selection

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Verwenden von mRMRe für die Featureauswahl mit kategorischer Zielvariable

Ich versuche, das mRMRe-Paket in R zu verwenden, um eine Feature-Auswahl für ein Genexpressions-Dataset durchzuführen. Meine Zielvariable ist eine kategoriale Variable, d. H. Jedes Sample ist einer Kl

r machine-learning bioinformatics feature-selection categorical-data 2016-06-30

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Warum ist das Fallenlassen von Prädiktoren, die auf einer niedrigen Korrelation zwischen Prädiktoren und der abhängigen Variablen basieren, vor einer fehlerhaften Kreuzvalidierung nicht korrekt?

Angenommen, ich habe Prädiktoren X1, X2, ..., Xn und eine abhängige Variable Y. Ich überprüfe die Korrelation zwischen den Prädiktoren und Y und Drop-Prädiktoren, die eine niedrige Korrelation mit Y h

machine-learning cross-validation feature-selection 2016-07-11

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wie mix aus text und numerische daten in feature daten in apache spark

ich habe eine CSV von sowohl text und numerische daten. Ich muss es in Feature-Vektordaten in Spark konvertieren (doppelte Werte). Gibt es eine Möglichkeit, das zu tun? Ich sehe einige z. B. wo jedes

apache-spark apache-spark-mllib feature-selection 2016-07-18

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FeatureUnion in scikit klearn und inkompatible Zeilendimension

Ich habe begonnen, scikit lernen für die Extraktion von Texten zu verwenden. Wenn ich Standardfunktion CountVectorizer und TfidfTransformer in einer Pipeline verwende und wenn ich versuche, mit neuen

python scikit-learn pipeline feature-selection grid-search 2016-07-19

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Erstellen einer neuen Spalte mit fortlaufender Zählung der ersten Serie basierend auf der ID-Spalte

Ich arbeite in der Gesundheitsbranche und verwende maschinelle Lernalgorithmen, um ein Modell zu entwickeln, um vorherzusagen, wann Patienten nicht zu ihren Terminen erscheinen. Ich versuche ein neues

r aggregate-functions feature-extraction feature-selection 2016-07-21

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Feature-Auswahl in Dokument-Feature-Matrix mit Chi-Quadrat-Test

Ich mache SMS Mining mit natürlicher Sprache Verarbeitung. Ich habe quanteda Paket verwendet, um eine Dokument-Feature-Matrix (dfm) zu generieren. Jetzt möchte ich Feature-Auswahl mit einem Chi-Quadra

r text-mining feature-selection quanteda fselector 2016-07-23

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Orthogonal Matching Pursuit

I orthogonal Matching-Pursuit-Algorithmus in Python ausführen und nutzen Sie die folgende Warnung: RuntimeWarning: Orthogonal Matching Pursuit vorzeitig im Wörterbuch aufgrund linearer Abhängigkeit be

python machine-learning feature-selection dimension-reduction 2016-07-30

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So führen Sie fortlaufende Zählungen von Spalte nach Gruppe bedingt nach einer anderen Spalte

Ich versuche, konsekutive Zählungen aus der Noshow-Spalte nach der Spalte PatientID gruppiert. Der folgende Code, den ich verwende, ist sehr nah an den Ergebnissen, die ich erreichen möchte. Die Verwe

r sum aggregate-functions feature-extraction feature-selection 2016-08-01

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Sind für die Spracherkennung MFCC-Funktionen erforderlich?

Ich entwickle gerade ein Spracherkennungsprojekt und versuche, die wichtigsten Funktionen auszuwählen. Die meisten relevanten Papiere schlagen vor, Nulldurchgangsraten, F0 und MFCC Eigenschaften zu ve

machine-learning speech-recognition feature-selection mfcc 2016-08-08

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Wie Feature-Auswahl auf SparseMatrix-Matrix in R

Ich habe Text Klassifizierung Problem mit über 20k Features, 3m Objekte und über 3k Klassen. Die Daten sind sehr spärlich. Ich schrieb das Programm auf R. Data Matrix in SparseMatrix-Objekt. Wie kann

r sparse-matrix feature-selection fselector 2016-06-22

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