quanteda

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Was ist der beste Weg, um Nicht-ASCII-Zeichen aus einem Text Corpus zu entfernen, wenn Sie Quanteda in R verwenden?

Ich bin in Not. Ich habe ein Korpus, das ich in eine gemeinsame Sprache umgewandelt habe, aber einige der Wörter wurden nicht korrekt in Englisch konvertiert. Daher hat mein Korpus nicht-ASCII-Zeichen

r nlp tm corpus quanteda 2016-07-04

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Verketten von DMF-Matrizen im Paket 'Quanteda'

Gibt es eine Methode, zwei dfm-Matrizen mit unterschiedlichen Spalten- und Zeilenzahlen gleichzeitig zu verketten? Es kann mit etwas zusätzlicher Codierung gemacht werden, also bin ich nicht an einem

r sparse-matrix quanteda 2016-05-21

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Wie transformiere ich eine kwic von Quantea-Paket zu einem Korpus?

Wie kann ich die Ausgabe von kwic in einen Korpus zur weiteren Analyse umwandeln? Genauer gesagt möchte ich ein Korpus basierend auf den Wörtern erstellen, die vor und nach einem Schlüsselwort (contex

r text-mining quanteda 2016-05-25

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Wie man alle Wörter in einem ngram, mit quanteda eindrücken?

Ich arbeite gerade mit dem Quanteda-Paket in R, und ich würde gerne die Ngramme einer Reihe von Wortstämmen berechnen, um schnell abschätzen zu können, welche Inhaltswörter sich nahe beieinander befin

r nlp n-gram stemming quanteda 2016-04-09

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Wie behalte ich Intra-Word-Perioden in Unigrammen? R quanteda

Ich möchte zwei Buchstaben Akronyme in meiner Unigramm Häufigkeit Tabelle, die durch Perioden wie "t.v." getrennt sind beibehalten und wir.". Wenn ich meine Unigramm-Häufigkeitstabelle mit Quanteda ba

r nlp n-gram quanteda 2016-04-14

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Feature-Auswahl in Dokument-Feature-Matrix mit Chi-Quadrat-Test

Ich mache SMS Mining mit natürlicher Sprache Verarbeitung. Ich habe quanteda Paket verwendet, um eine Dokument-Feature-Matrix (dfm) zu generieren. Jetzt möchte ich Feature-Auswahl mit einem Chi-Quadra

r text-mining feature-selection quanteda fselector 2016-07-23

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R Konstrukt Dokument Termmatrix, wie Wörterbücher, deren Werte bestehen aus Leerraum getrennte Phrasen

Wenn Text Mining mit R, nach der erneuten Verarbeitung von Textdaten, müssen wir eine Dokument-Term-Matrix für die weitere Erforschung erstellen. Aber in ähnlicher Weise wie Chinesisch, Englisch auch

r dictionary text-mining term-document-matrix quanteda 2016-04-20

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R: finde ngram mit dfm wenn es mehrere Sätze in einem Dokument gibt

Ich habe einen großen Datensatz (> 1 Million Zeilen) und jede Zeile ist ein mehrstimmiger Text. Zum Beispiel finden Sie eine Probe von 2 Reihen: mydat <- data.frame(text=c('I like apple. Me too','One

r nlp text-mining quanteda 2016-07-31

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Arbeiten mit Textklassifikation und großen Sparse-Matrizen in R

ich auf einem Text-Projekt Multi-Class-Klassifizierung gerade arbeitete, und ich brauche das Dokument/term Matrizen und Zug und Test in R Sprache aufzubauen. Ich habe bereits Datensätze, die nicht in

r classification text-mining r-caret quanteda 2016-08-03

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Implementieren Naive Bayes für die Textklassifizierung mit Quanteda

Ich habe einen Datensatz von BBC Artikel mit zwei Spalten: 'Kategorie' und 'Text'. Ich muss einen naiven Bayes-Algorithmus konstruieren, der die Kategorie (d. H. Geschäft, Unterhaltung) eines Artikels

r quanteda 2016-05-02

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