text-mining

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Verwenden von R für durchschnittliche Satzlänge der Textdatei

Gibt es eine Möglichkeit, R zu verwenden, um die durchschnittliche Satzlänge einer Textdatei zu finden? Oder gibt es eine bessere Methode als die Verwendung von R? Nur um etwas Kontext zu geben, bin i

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Feature-Auswahl in Dokument-Feature-Matrix mit Chi-Quadrat-Test

Ich mache SMS Mining mit natürlicher Sprache Verarbeitung. Ich habe quanteda Paket verwendet, um eine Dokument-Feature-Matrix (dfm) zu generieren. Jetzt möchte ich Feature-Auswahl mit einem Chi-Quadra

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R tm Ersatzwörter in Corpus mit gsub

Ich habe einen großen Dokumentenkorpus mit mehr als 200 Dokumenten. Wie Sie von solch einem großen Korpus erwarten können, werden einige der Wörter falsch geschrieben, in verschiedenen Formaten verwen

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Wie kann man den Ähnlichkeitsgrad der beiden Sätze herausfinden?

Ich möchte den Bewertungstext des Gastes und den Kommentartext des Hosts in Airbnb analysieren. Ich habe ein paar Textdaten (von Gästen und Hosts). ex) guest1 review with host1 comment guest2 rev

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R: finde ngram mit dfm wenn es mehrere Sätze in einem Dokument gibt

Ich habe einen großen Datensatz (> 1 Million Zeilen) und jede Zeile ist ein mehrstimmiger Text. Zum Beispiel finden Sie eine Probe von 2 Reihen: mydat <- data.frame(text=c('I like apple. Me too','One

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Wie könnte ich Dokument-Term-Matrix mit meiner eigenen Termliste erstellen?

Ich habe 690 Sätze eine eigene Begriffsliste mit 500 Wörtern, Deshalb möchte ich Dokument Begriff Matrix machen, wie: Ich habe versucht DocumentTermMatrix in tm Paketen zu benutzen, aber Ich finde nic

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Fehler beim Erstellen einer Document-Term-Matrix in R

Ich habe den folgenden Code, aber ich bekomme einen Fehler beim Versuch, eine Dokument-Term-Matrix zu erstellen: (ursprünglich hatte ich die Daten in einer CSV-Datei mit einer Spalte, und hat gelesen

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Text zurück zu R-Objekt in tm-Paket

Ich bin neu in der tm Paket und wäre dankbar für Hilfe. Ich habe eine Reihe von Posts, denen ich unnötige Symbole und Stoppwörter entnommen habe, die ich mit den verschiedenen Funktionen des tm Pakets

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Arbeiten mit Textklassifikation und großen Sparse-Matrizen in R

ich auf einem Text-Projekt Multi-Class-Klassifizierung gerade arbeitete, und ich brauche das Dokument/term Matrizen und Zug und Test in R Sprache aufzubauen. Ich habe bereits Datensätze, die nicht in

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In welchem Szenario verwenden Sie Chunking statt vollständigen Parsing?

Chunking oder flaches Parsen segmentiert einen Satz in eine Sequenz von syntaktischen Konstituenten oder Chunks, d. H. Sequenzen benachbarter Wörter, die auf der Grundlage linguistischer Eigenschaften