mfcc

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Sind für die Spracherkennung MFCC-Funktionen erforderlich?

Ich entwickle gerade ein Spracherkennungsprojekt und versuche, die wichtigsten Funktionen auszuwählen. Die meisten relevanten Papiere schlagen vor, Nulldurchgangsraten, F0 und MFCC Eigenschaften zu ve

machine-learning speech-recognition feature-selection mfcc 2016-08-08

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Python Librosa: Was ist die Standard-Frame-Größe, die zur Berechnung der MFCC-Funktionen verwendet wird?

Mit Librosa Bibliothek, generierte ich die MFCC-Funktionen der Audiodatei 1319 Sekunden in eine Matrix 20 X 56829. Die 20 stellt hier die Nr. Von MFCC Features dar (die ich manuell einstellen kann). A

python-3.x audio mfcc 2016-06-22

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Wie funktionieren Mel-Frequenz-Cepstrum-Koeffizienten?

Ich habe bereits FFT und Tonhöhe + absolute Frequenz in Echtzeit aus dem Eingang des Mikrofons berechnet. Jetzt möchte ich das Timbre berechnen. Ich sah Mel Frequenz Cepstrum Koeffizienten - MFCCs, ab

algorithm voice frequency-analysis mfcc 2009-10-24

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Klassifikator Vorhersagen sind unzuverlässig, ist das, weil mein GMM Klassifikator nicht richtig trainiert ist?

Ich trainiere zwei GMM-Klassifikatoren, jeweils für ein Label, mit MFCC-Werten. Ich verkettete alle MFCC-Werte einer Klasse und passte in einen Klassifikator. Und für jeden Klassifikator summiere ich

python machine-learning speech-recognition mfcc 2016-06-29

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Warum spuckt librosa librosa.feature.mfcc() ein 2D-Array aus?

Aufruf librosa.feature.mfcc() auf einer Audio-Datei spuckt wie so ein 2D-Array aus: array([[ -5.229e+02, -4.944e+02, ..., -5.229e+02, -5.229e+02], [ 7.105e-15, 3.787e+01, ..., -7.105e-15, -7.105e

python mfcc 2016-03-23

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Librosa: MFCC Merkmalsberechnung

eine Audio-Datei von 22 mins (1320 secs) Gegeben, Librosa extrahiert ein MFCC Merkmale von data = librosa.feature.mfcc(y=None, sr=22050, S=None, n_mfcc=20, **kwargs) data.shape (20,56829) Es gibt nump

python audio audio-processing mfcc 2016-07-01

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Audio-Deskriptor MFCC in C#

Ich mache primitive Spracherkennung und brauche einen einfachen Deskriptor für meine Audiosignale. Jetzt habe ich nur FFT von meinem Audiosignal, aber ich weiß nicht, was ich danach machen soll. Wenn

c# audio signals speech-recognition mfcc 2016-05-21

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Spracherkennung mit LSTM mit in MFCC extrahierten Merkmalen

Beim Studieren der tiefen neuronalen Netze, insbesondere des LSTM, entschied ich mich, der Idee zu folgen, die in diesem Link vorgeschlagen wurde: Building Speech Dataset for LSTM binary classificatio

speech-recognition lstm mfcc 2016-05-25

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HTK Werkzeug und Abtastrate

Hallo, Leute. (Ist es in Ordnung, dass dieser Satz zu starten?) Ich habe versucht, mit HTK-Tool diese Stimme (Wort) Erkennung zu simulieren. Und ich habe *. Wav-Dateien. Einige Dateien haben eine Abta

mfcc htk 2016-06-02

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