multilabel-classification

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Python scikit lernen Multi-Label Multi-Label-Performance-Metriken?

Ich habe Random Forest-Klassifikator für meine Multi-Klassen-Multi-Label-Ausgabe-Variable ausgeführt. Ich habe die Ausgabe erreicht. My y_test values Degree Nature 762721 1 7 548912

python machine-learning scikit-learn precision multilabel-classification 2016-08-01

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wie ein Multilabel Datenrahmen in einzelne Spalt in R rollen

ich habe folgenden Datenrahmen originalData ID Y1 Y2 Y3 X1 X2 X3 1 111 TRUE TRUE FALSE 12 junior 45.55 2 112 FALSE FALSE TRUE 15 junior 458.54 3 113 TRUE TRUE FALSE 16 senior 48.79 Ich mag würd

r data-manipulation multilabel-classification 2016-06-14

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So behandeln Sie die Antwort OneVsRestClassifier in Scikit lernen für Multilabel

Ich bin ein Neuling in Scikit-lernen und Klassifizierung. Meine Aufgabe ist ein Multi-Label-Klassifikationsproblem. AS Ich verstehe predict gibt Array mit n Tupel, die die gleiche Menge an Features in

python scikit-learn classification multilabel-classification 2016-06-15

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Wie werden Multi-Label-Daten als HDF5-Eingang in einem Multi-Task-Setup eingegeben?

Ich habe einen Datensatz mit jedem Bild mit etwa 101 Etiketten. Ich weiß, ich muss die HDF5-Datenschicht verwenden, um meine Daten in das Netzwerk einzubringen. Aber das Problem ist, dass ich eine Mul

neural-network deep-learning hdf5 caffe multilabel-classification 2016-08-09

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Rapidminer Klassifizierung

Ich versuche, eine einfache Klassifizierung Problem zu lösen, wo das Etikett 12 verschiedenen Ebenen hat und müssen jedes Beispiel in einer dieser 12 jedoch klassifizieren, möchte ich meine Ausgabe sc

rapidminer multilabel-classification 2016-05-08

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OneVsRestClassifier (svm.SVC()). Predict() gibt kontinuierliche Werte

Ich versuche, y_scores = OneVsRestClassifier (SVM.SVC()). Predict() auf Datensätze wie Iris und Titanic .Das Problem ist, dass ich bin immer y_scores als kontinuierliche values.like für Iris-Datensatz

machine-learning scikit-learn svm multilabel-classification 2016-05-09

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Multi-Etiketten mit zwei verschiedenen LMDB

Ich bin neu in Caffe Framework und ich würde gerne Caffe verwenden, um das Training mit Multi-Label zu implementieren. Ich benutze zwei LMDB um Daten und Labels zu speichern. Die Daten LMDB haben die

c++ computer-vision caffe multilabel-classification lmdb 2016-05-17

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Weka-Klassifikationsprojekt mit StringToWordVector und SMO

Ich arbeite an einem Projekt, in dem ich etwa 18 Klassen mit etwa 4.000 Gesamtinstanzen habe. Ich habe 7 Attribute, 1 ist String-Daten, der Rest nominal. Momentan verwende ich StringToWordVector für d

classification weka text-classification document-classification multilabel-classification 2016-05-18

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Sklearn - Wie die Wahrscheinlichkeit für alle Zielmarken vorhergesagt wird

Ich habe einen Datensatz mit einer Zielvariablen, die 7 verschiedene Beschriftungen haben kann. Jedes Sample in meinem Trainingssatz hat nur eine Bezeichnung für die Zielvariable. Für jede Probe möcht

python scikit-learn multilabel-classification 2016-07-15

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Verwenden benutzerdefinierten Klassifizierer für Mutibel Klassifizierung mit GridSearchCV und OneVsRestClassifier

Ich versuche, den OneVsRestClassifier verwenden, um Multilabel-Klassifizierung auf eine Reihe von Kommentaren zu tun. Mein Ziel ist es, jeden Kommentar zu einer möglichen Liste von Themen zu taggen. M

python machine-learning scikit-learn supervised-learning multilabel-classification 2016-05-27

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