Rapidminer Klassifizierung

Question

Ich versuche, eine einfache Klassifizierung Problem zu lösen, wo das Etikett 12 verschiedenen Ebenen hat und müssen jedes Beispiel in einer dieser 12 jedoch klassifizieren, möchte ich meine Ausgabe schauen, wie das Bild verweisen:

http://i.stack.imgur.com/49USG.png

Hier; unter der Annahme, dass ich eine Vertrauensschwelle von 20% festlege; Ich möchte, dass meine Ausgabe alle Beschriftungen für jede ID enthält, die über 20% und geordnet sind (höchste Konfidenz zuerst). Wenn keine der Etiketten über 20% liegt; dann ein Standardlabel. Genauer gesagt, gibt es in Rapidminer bereits vorhandene Operatoren, die eine solche Ausgabe liefern könnten?

Answer 1

Wenn der Operator Apply Model ausgeführt wird, werden neue spezielle Attribute erzeugt, die den Vertraulichkeiten für die einzelnen Werte des Attributs label entsprechen. Wenn das Label also die Werte one, two, three hat, werden drei neue Attribute erstellt: confidence(one), confidence(two), confidence(three). Es wäre möglich, den Operator Generate Attributes zu verwenden, um eine Logik auszuarbeiten, um zu entscheiden, wie jedes Beispiel wirklich klassifiziert werden soll. Es wäre auch möglich, den Operator Apply Threshold (mit Create Threshold) zu verwenden, um etwas ähnliches zu tun. Es ist unmöglich, weitere Anleitungen zu geben, wenn Sie nicht ein repräsentatives Beispiel mit Daten veröffentlichen.