supervised-learning

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wählen Lernrate in einem neuronalen Netzwerk

Ich hatte ein neuronales Netzwerk aufgebaut. In der Gewichte Aktualisierungsschritt der mittlere Fehler quadratiqur geht direkt an 0 zum Beispiel mean error quadratic 1 = 1.2 mean error quadratic 1 =

neural-network supervised-learning mse 2016-06-25

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Macht word2vec Sinn für betreutes Lernen?

Ich habe eine Liste von Satz/Label-Paaren, um das Modell zu trainieren, wie sollte ich die Sätze als Eingabe in, sagen eine SVM?

machine-learning nlp word2vec supervised-learning unsupervised-learning 2016-06-27

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Wie können die nicht separierbaren Daten separierbar gemacht werden?

Weg von den allgemeinen Datensätzen von Iris oder Wein, nehmen wir an, wir haben Datensatz von 3 Klassen und diese Daten sind nicht trennbar. Wie kann man seinen Anteil an korrekten Klassifikationsmus

machine-learning classification feature-selection supervised-learning 2016-05-22

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Über die spezifischen Formen von Lernkurven

Mein Modell wirft Lernkurven auf, wie ich unten gezeigt habe. Sind das in Ordnung? Ich bin ein Anfänger und überall im Internet sehe ich, dass bei Trainingsbeispielen die Trainingsnote abnehmen und da

python machine-learning scikit-learn supervised-learning 2016-05-25

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Verwenden benutzerdefinierten Klassifizierer für Mutibel Klassifizierung mit GridSearchCV und OneVsRestClassifier

Ich versuche, den OneVsRestClassifier verwenden, um Multilabel-Klassifizierung auf eine Reihe von Kommentaren zu tun. Mein Ziel ist es, jeden Kommentar zu einer möglichen Liste von Themen zu taggen. M

python machine-learning scikit-learn supervised-learning multilabel-classification 2016-05-27

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So drucken Sie mit Standford Classifier in eine Datei

Ich verwende Standford Classifier für mein Projekt. Dieses Projekt verwendet Trainingsdaten, um den Algorithmus zu optimieren, und testet dann Daten, um Texteingaben in Kategorien zu klassifizieren. D

nlp classification stanford-nlp supervised-learning 2016-07-21

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Model Compression warum funktioniert es sehr gut? Erklärung bitte

Modellkompression: Lassen Sie mich das in einfachen Worten erklären. Lets X_train (Features), Y_train (Ziel) die Trainingsdaten sein. Jetzt X_train, Y_train ------> M1 (Example: decision tree) X_tra

machine-learning compression supervised-learning 2016-07-21

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Was ist der Grund für die Aufteilung von Daten auf Training/Tests in SOM?

Ich recherchiere und lese einige Artikel mit dem SOM-Algorithmus. Ich verstehe die Logik nicht, dass Leute ihren Datensatz in Training/Test-Sets für SOM aufteilen. Ich meine, zum Beispiel, während C4.

supervised-learning unsupervised-learning som self-organizing-maps 2016-08-01

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Wie Zeitreihendaten für überwachte Klassifizierung aus Wörterbuch-Ausgabe in Python

zu montieren Könnte mir bitte jemand helfen! Ich habe ein Wörterbuch mit Schlüssel und Werten. Jeder Schlüssel ist eine Clusterbezeichnung, und die Werte, die den Schlüsseln zugeordnet sind, sind die

python-2.7 python-3.x classification supervised-learning 2016-06-15

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So identifizieren Sie Dokumentkategorien wie Film oder Biografie

Ich führe derzeit eine Aufgabe aus, einige Dokumente in einige vordefinierte Klassen zu kategorisieren. Dafür setze ich auf Multinomial Naive Bayes und es funktioniert gut für die meisten Kategorien w

machine-learning naivebayes supervised-learning document-classification 2016-08-04

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