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Unsichtbare Sollwerte in Weka

Ich habe einen Datensatz mit einigen Nennwerten als Features. Der Trainingssatz, den ich habe, hat eine Reihe von Werten für die nominellen Merkmale, die in meinem Testset fehlen. Zum Beispiel meine F

machine-learning weka supervised-learning 2013-11-28

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Überwachtes Lernen (Dokumentenklassifizierung) mit Deep-Learning-Techniken

Ich las die Papiere über Deep Learning. Die meisten von ihnen beziehen sich auf unbeaufsichtigtes Lernen. Sie sagen auch, dass die Neuronen mit unbeaufsichtigten RBM-Netzwerk vortrainiert sind. Später

machine-learning neural-network deep-learning supervised-learning 2013-10-28

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Warum wird DropOut nicht im unüberwachten Lernen verwendet?

Alle oder fast alle Papiere mit Dropout verwenden es für das überwachte Lernen. Es scheint, dass es genauso gut verwendet werden kann, um tiefe Auto-Encoder, RBMs und DBNs zu regularisieren. Warum wir

machine-learning neural-network unsupervised-learning supervised-learning 2013-10-29

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Wie soll ich den maschinellen Lernalgorithmus unter Verwendung von Daten mit großen Unverhältnismäßigkeiten von Klassen unterrichten? (SVM)

Ich versuche, meinen SVM-Algorithmus mit Daten von Klicks und Conversion von Leuten, die die Banner sehen, zu unterrichten. Das Hauptproblem ist, dass die Klicks etwa 0,2% aller Daten ausmachen, also

machine-learning scikit-learn svm supervised-learning 2013-08-06

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