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Macht word2vec Sinn für betreutes Lernen?

Ich habe eine Liste von Satz/Label-Paaren, um das Modell zu trainieren, wie sollte ich die Sätze als Eingabe in, sagen eine SVM?

machine-learning nlp word2vec supervised-learning unsupervised-learning 2016-06-27

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Kategorische Clustering von Benutzern beim Lesen von Gewohnheiten

Ich habe einen Datensatz mit einer Reihe von Benutzern und eine Geschichte von Dokumenten, die sie gelesen haben, alle Dokumente haben Metadaten-Attribute (think topic, Land, Autor) zugeordnet. Ich mö

r cluster-analysis k-means unsupervised-learning 2016-03-23

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Wie sollte Nullstandardabweichung in einer der Funktionen in Multi-Variate-Gauß-Verteilung behandelt werden

Ich verwende Multi-Variate-Guassian-Verteilung, um Anomalie zu analysieren. Dies ist, wie der Trainingssatz sieht 19-04-16 05:30:31 1 0 0 377816 305172 5567044 0 0 0 14 62 75 0 0 100 0 0 <Date> <tim

machine-learning k-means data-analysis data-science unsupervised-learning 2016-07-04

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Restricted Boltzmann Machine für reellwertige Daten - Gaußsche Lineareinheiten (glu) -

Ich möchte meine Restricted Boltzmann Machine eine neue Darstellung von reellwertigen Daten lernen (siehe: Hinton - 2010 - A Practical Guide to Training RBMs). Ich kämpfe mit einer Implementierung von

machine-learning unsupervised-learning rbm 2013-07-07

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Implementierung der Gesichtserkennung mit lokalen Deskriptoren (unüberwachtes Lernen)

Ich versuche, einen Gesichtserkennungsalgorithmus mit Python zu implementieren. Ich möchte in der Lage sein, ein Verzeichnis von Bildern zu erhalten und paarweise Abstände zwischen ihnen zu berechnen,

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Welche Bedeutung hat das Clustering?

Während des unüberwachten Lernens führen wir eine Clusteranalyse (wie K-Means) durch, um die Daten in eine Anzahl von Clustern zu sortieren. Aber was ist die Verwendung dieser gruppierten Daten im pra

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Wie Knoten Beschriftungen von Dendrogramm Plot zu ändern

Ich habe einen hierarchischen Cluster für ein Projekt. Ich habe 300 Beobachtungen von 20 Variablen. Ich indizierte alle Variablen, so dass jede Variable zwischen 0 und 1 liegt, ein größerer Wert ist b

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Warum wird DropOut nicht im unüberwachten Lernen verwendet?

Alle oder fast alle Papiere mit Dropout verwenden es für das überwachte Lernen. Es scheint, dass es genauso gut verwendet werden kann, um tiefe Auto-Encoder, RBMs und DBNs zu regularisieren. Warum wir

machine-learning neural-network unsupervised-learning supervised-learning 2013-10-29

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SOM mehrere BMU, müssen an einem zufälligen oder alle davon arbeiten

Ich lerne derzeit meine eigene selbstorganisierte Karte (SOM). Ich bin neu in diesem Bereich. Die Knoten sind alle mit zufälligen Werten initialisiert. Ich habe mich gefragt, was ich tun muss, wenn es

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Was ist der Grund für die Aufteilung von Daten auf Training/Tests in SOM?

Ich recherchiere und lese einige Artikel mit dem SOM-Algorithmus. Ich verstehe die Logik nicht, dass Leute ihren Datensatz in Training/Test-Sets für SOM aufteilen. Ich meine, zum Beispiel, während C4.

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