data-science

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In Matlab Prtools wie setze ich fortlaufende Etiketten?

ich einen Datensatz mit Etiketten und Datenpunkte haben, Problem ist, dass dann eher ein Klassifikationsproblem Ich möchte ein linair Schätzer erhalten, zum Beispiel: dataset=prdataset([2,4,6,8]',[1,2

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R Iterate eine Berechnung aus einer Variablen

Ich habe eine Datenbank der Postleitzahl. Ich möchte für jede Postleitzahl 4 Variablen erstellen, die das Jahr, der Monat, der Tag und die Stunde vom 01.01.2008 bis 30.06.2008 sind. Ziel ist es, einen

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Wie Pandas für Python 3.5 auf Windows installieren 10

i Python neu bin und wollen die Datenanalyse durch Python 3.5, lernen, während Pandas Installation durch cmd ist es zeigt Warnungen.

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Auswählen eines Trainingssatzes aus dem größeren Anwendungssatz

Ich versuche, eine Stimmungsanalyse für ein Dataset durchzuführen. Es gibt jedoch kein Corpus, in dem mein Klassifikator trainiert werden kann, der dem zu analysierenden Dataset ähnelt. Meine Frage la

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Distanzmatrix erstellen, wenn jede Variable mehrere Bedingungen hat?

Ich versuche in den letzten Jahren eine Entfernungsmatrix von Daten aus bestimmten US-Staaten zu erstellen. Im Moment sind die Daten in der Form: State Condition 2016 2015 2014 2013 Alabama A 1

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Verwenden Pandas Datenrahmen Verzögerung Funktion von MultiIindex Serie hinzufügen

Ich habe eine Multiindex Serie (3 Indizes), die wie folgt aussieht: Week ID_1 ID_2 3 26 1182 39.0 4767 42.0 31393 20.0 31690 42.0 32962 3.0 ..............

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zuweisen Spaltennamen in einer Datendatei von R lesen

Ich versuche, ein Netzwerkdaten (Graph von ids) in R. Die Datei zu lesen ist ‚Network.txt‘ bezeichnet und Daten ist wie folgt: 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 4029 1 4030 1 4031 1 4032 1 4033 1 190

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Datensatz mit weniger Ja (6%) und mehr Nein (94%). Alle Klassifizierungsalgorithmen (ANN, C4, CART) in SPSS sagen alle Werte im Testset als Nein voraus. Was mache ich?

Datensatz mit weniger Ja (6%) und mehr Nein (94%). Alle Klassifizierungsalgorithmen (ANN, C4, CART) in SPSS sagen alle Werte im Testset als Nein voraus. Was mache ich? Die Daten haben etwa 2500 Zeilen

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Machine Learning - Vorhersage mehrerer Variablen, die zu 100% ergeben

Ich arbeite an einigen Spielzeugmodellen für die aktuelle US-Präsidentschaftswahl. Es gibt vier Kandidaten und jeder wird einige Prozent der Stimmen gewinnen. Es ist mein Ziel, den Prozentsatz jedes K

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Python (Numpy) - df Fehler gelten - Indexerror: Tupelindex außerhalb des Bereichs

from pandas import DataFrame,Series import numpy def avg_bronze_medal(): countries=['Russian Fed','Norway','Canada'] gold=[13,11,10] silver=[11,5,10] bronze=[9,10,5] medal_