prediction

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Neuralnet Formel in R

Ich bin ein Anfänger in R. ich versuche zu lernen, wie ich neuronale Netze in R machen und nutzen sie, um einen Ausgang zu prognostizieren. Ich fand ein Beispiel mit einem Boston-Datensatz online und

r machine-learning neural-network prediction 2016-07-19

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Werte größer als 1 in SVM-Vorhersagedatei

Ich verwende svm light, um ein Modell für die binäre Klassifizierung zu trainieren. Mit dem Modell habe ich einige Beispiele getestet. Ich war überrascht, die Ausgabe der Vorhersagedatei zu sehen, sie

machine-learning prediction svmlight 2016-07-21

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Modellanalyse IN R (Logistische Regression)

Ich habe eine Datendatei (1 Million Zeilen), die eine Ergebnisvariable als Status (Ja/Nein) mit drei kontinuierlichen Variablen und 5 nominalen Variablen (5 Kategorien in jeder Variablen) I hat Ich mö

r statistics prediction logistic-regression mlogit 2016-08-05

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Vorhersage- und Konfidenzintervalle für die logistische Regression

Im Folgenden finden Sie eine Reihe von fiktiven Wahrscheinlichkeitsdaten, die ich mit einer threshold of 0.5 in binomial konvertiert habe. Ich führte ein glm() Modell auf den diskreten Daten durch, um

r statistics intervals prediction glm 2016-08-05

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Untermodelle mit pandas groupby erstellen und jedes Modell mit Testdaten lokalisieren

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, in dem die Werte in einer Spalte gruppiert werden, um Untermodelle zu erstellen. import pandas as pd from sklearn.linear_model import Ridge data = pd.DataFrame({"

python pandas grouping prediction 2016-08-06

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Konfusionsmatrix von bstTree-Vorhersagen, Fehler: 'Die Daten müssen einige Ebenen enthalten, die die Referenz überlappen.'

Ich versuche ein Modell mit BstTree-Methode zu trainieren und die Konfusionsmatrix auszudrucken. adverse_effects ist mein Klassenattribut. set.seed(1234) splitIndex <- createDataPartition(attended_nu

r prediction r-caret confusion-matrix 2016-08-08

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wie die Vorhersage finden abgeschnitten Punkt in r

ich ein GLM-Modell trainierte, wo meine Klasse Attribut ‚adverse_effects‘ ist ein Faktor 0 und 1 ctrl <- trainControl(method = "cv", number = 5) model_logreg <- train(adverse_effects ~.,family=binom

r prediction 2016-08-08

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Machine Learning - Vorhersage mehrerer Variablen, die zu 100% ergeben

Ich arbeite an einigen Spielzeugmodellen für die aktuelle US-Präsidentschaftswahl. Es gibt vier Kandidaten und jeder wird einige Prozent der Stimmen gewinnen. Es ist mein Ziel, den Prozentsatz jedes K

machine-learning artificial-intelligence regression prediction data-science 2016-08-08

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Vorhersage von zukünftigen Werten mit polynomieller Regression in R

Wurde versucht, den zukünftigen Wert einer Stichprobe mithilfe der polynomialen Regression in R vorherzusagen. Die y-Werte in der Stichprobe bilden ein Wellenmuster. Zum Beispiel x = 1,2,3,4,5,6,7,8,9

r regression prediction forecasting 2016-07-08

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Google-Vorhersage API, Java, die unterschiedliche Ergebnisse zu Web-Schnittstelle geben

Ich verwende Googles Vorhersage-API. Ich habe einige Modelle trainiert und über das Webinterface von Google Vorhersagen gemacht. Ich möchte ein paar tausend Vorhersagen machen, aber das Webinterface l

java api prediction 2016-07-13

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