sklearn-pandas

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Sklearn-Pandas DataFrameMapper: Mapper.Fit_Transform gibt ValueError: schlechte Eingabe Shape (8, 2)

Ich konnte das Beispiel in der Github Repo replizieren reproduzieren. Als ich jedoch meine eigenen Daten ausprobierte, bekam ich den ValueError. Unten ist ein Dummy-Daten, die den gleichen Fehler wie

python pandas sklearn-pandas 2016-07-27

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Random Forest-Handle Negation

Ich verwende Random Forest, um eine Stimmung auf eine Zeichenfolge anzuwenden. Also im Grunde nach der Reinigung der Bewertungen, die im Wesentlichen bedeutet, dass Stoppwörter (nltk.corpus -> stopwor

python scikit-learn random-forest sklearn-pandas 2016-08-05

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Wie benutze ich gridSearch CV mit scipy?

Ich habe versucht, meine SVM mit Gridsearchcv tunen, aber es wirft Fehler. mein Code: train = pd.read_csv('train_set.csv') label = pd.read.csv('lebel.csv') params = { 'C' : [ 0.01 , 0.1 , 1 , 10]

pandas grid-search sklearn-pandas 2016-08-09

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Sparse-Matrix in Python erstellen

Mit Daten arbeiten und eine spärliche Matrix erstellen, die später für Clusterzwecke verwendet wird. fileHandle = open('data', 'r') for line in fileHandle: json_list = [] fields = line.spl

python numpy scikit-learn sparse-matrix sklearn-pandas 2016-06-21

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Wie schnell berechnen Cosinus Ähnlichkeit für eine große Anzahl von Vektoren in Python?

Ich habe eine Reihe von 100 Tausend Vektoren und ich muss Top-25 nächsten Vektor basierend auf Kosinusähnlichkeit abrufen. Scipy und Sklearn haben Implementierungen für die Berechnung von Kosinusabsta

python vector scipy scikit-learn sklearn-pandas 2016-06-25

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Pandas füllen Zellen in einer Spalte mit NaN Werten leiten den Wert von anderen Zellen in der Reihe

Ich habe einen Datenrahmen: a b c 0 1 2 3 1 1 1 1 2 3 7 NaN 3 2 3 5 ... I Spalte „drei“ Inplace füllen wollen (die Werte aktualisieren), wo die Werte sind NaN unter Verwendung eines masch

pandas dataframe scikit-learn python-3.5 sklearn-pandas 2016-06-29

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Pyspark benutzerdefinierte Aggregatberechnung auf Spalten

Ich bereite Daten für die Eingabe für einen Klassifikator in Pyspark. Ich habe Aggregatfunktionen in SparkSQL verwendet, um Merkmale wie Durchschnitt und Varianz zu extrahieren. Diese sind nach Aktivi

pyspark apache-spark-sql spark-dataframe pyspark-sql sklearn-pandas 2016-07-01

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Python, Roc Kurven und ggplot?

Ich folgte einem Tutorial zum Anzeigen der Roc-Kurven und der entsprechenden Auc; Ich habe die ggplot-Bibliothek nie benutzt, daher kann ich nicht verstehen, wo mein Fehler liegt. Hier ist der Code un

python-2.7 roc python-ggplot auc sklearn-pandas 2016-07-04

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Best Practice "Transport" trainierte Modell von sklearn

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import datasets, linear_model # Create linear regression object regr = linear_model.LinearRegression() # Train the model using t

python python-2.7 machine-learning sklearn-pandas 2016-07-06

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Wie benutze ich meinen eigenen Klassifikator in ensemble python

Das Hauptziel ist es, eine tief lehrende Klassifikationsmethode wie CNN als Individuum in Ensemble in Python hinzuzufügen. Der folgende Code funktioniert: clf1=CNN() eclf1=VotingClassifier(estima

python classification ensemble-learning sklearn-pandas 2016-07-20

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