ensemble-learning

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Ensemble-Klassifikator für verschiedene Funktionen

Ich führe eine Klassifizierungsmethode für mehrere Klassen durch und untersuche die Auswirkungen verschiedener Funktionen auf die Leistung. Ich benutze SVM 1v1 Klassifikator für jeden Satz von Funktio

classification ensemble-learning 2016-05-15

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Wie benutze ich meinen eigenen Klassifikator in ensemble python

Das Hauptziel ist es, eine tief lehrende Klassifikationsmethode wie CNN als Individuum in Ensemble in Python hinzuzufügen. Der folgende Code funktioniert: clf1=CNN() eclf1=VotingClassifier(estima

python classification ensemble-learning sklearn-pandas 2016-07-20

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scikit adaboost feature_importance_

Wie genau weist der in Python implementierte adaboost-Algorithmus jedem Feature Feature-Importanzen zu? Ich verwende es zur Auswahl von Features und mein Modell schneidet besser ab, wenn es die Featur

feature-selection adaboost ensemble-learning 2016-04-16

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Kombinieren binärer Klassifikationsalgorithmen

Ich habe mehrere Algorithmen, die eine binäre Klassifizierung (mit Antwort 0 oder 1) Problem lösen, indem Sie jeder Beobachtung eine Wahrscheinlichkeit des Zielwerts gleich 1 zuweisen. Alle Algorithme

r algorithm machine-learning classification ensemble-learning 2016-06-05

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Lernen von Ensemble und seine Implementierung in Matlab

Ist ensemble learning ein Beispiel für viele Instanzen eines bestimmten Klassifikators, zum Beispiel Decision Tree Classifier; oder ist es eine Mischung aus mehreren Klassifikatoren wie Neuronale Netz

algorithm matlab machine-learning decision-tree ensemble-learning 2014-05-22

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Wie benutzt man adaboost mit verschiedenen Basisschätzern in scikit-learn?

Ich möchte Adaboost mit mehreren Basisschätzer für Regression in Scikit-Learning verwenden, aber ich finde keine Klasse, die es tun kann. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun, außer den Quellcode zu

python machine-learning scikit-learn adaboost ensemble-learning 2016-05-08

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Fehlermeldung in Stacked Regression in H20 - R

Ich beginne mit H2O und versuche, eine zufällige Gesamtstruktur und multiple lineare Regression in R f zu ensemble. Die H2O-Datenrahmen Ich verwende ist die folgende: summary(training_frame) HS AS

r machine-learning h2o ensemble-learning 2016-06-29

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