Wie benutze ich meinen eigenen Klassifikator in ensemble python

Question

Das Hauptziel ist es, eine tief lehrende Klassifikationsmethode wie CNN als Individuum in Ensemble in Python hinzuzufügen.
Der folgende Code funktioniert:

clf1=CNN() 
    eclf1=VotingClassifier(estimators=[('lr', clf1)], voting='soft') 
    eclf1=eclf1.fit(XTrain,YTrain) 

aber den Fehler:

'NoneType' object has no attribute 'predict_proba' 

kommt einmal eclf1=eclf1.predict(XTest) angerannt.

Nur für den Fall, The CNN besteht aus _fit_ Funktion für die Ausbildung und die folgende Funktion:

def predict_proba(self,XTest):  
    #prediction=np.mean(np.argmax(teY, axis=1) == predict(teX)) 
    teX=XTest.reshape(len(XTest),3,112,112) 
    p=predict(teX) 
    i = np.zeros((p.shape[0],p.max()+1)) 
    for x,y in enumerate(p): 
     i[x,y] = 1 
    return i 

Answer 1

Können Sie besser erarbeiten, was Sie getan haben und welche Fehler kam man auf?

Nur bei Ihrer Frage kann ich davon ausgehen, dass Sie nach der Zeile eclf1=eclf1.predict(XTest) versucht haben, 'previous_proba' aufzurufen. Und natürlich wird dadurch ein Fehler ausgelöst, weil die eclf1.predict(XTest) ein Array zurückgibt, das keine predyn() -Methode hat. Versuchen Sie, nur zu ändern:

pred_results=eclf1.predict(XTest) 
pred_result_probs = eclf1.predict_proba(XTest)