auc

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Was ist der AUC-Score in sklearn.metrics?

In here wird der AUC-Score diskutiert, aber dieser unterscheidet sich von dem regulären roc_auc_score. Ich sehe keine Beschreibung davon, was ist es und wofür wird es verwendet?

python scikit-learn auc 2016-07-31

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Metriken (Contrib) von Tensorflow zeigt nur begrenzte Attribute

Ich wollte Auc-Wert für das neuronale Netzmodell mit tf.contrib.metrics.streaming_auc() in Tensorflow finden. Aber tf.contrib.metrics. hat keine andere Option außer auc_histogram(). Es gibt viele Mögl

tensorflow roc auc 2016-06-14

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ROC/AUC Kurven für Matplotlib

Ich habe eine Menge Daten, die aus einem Experiment kommt, nur eine Spalte "messen" und möchte ROC/AUC Kurven berechnen. Ich benutze Matplotlib und habe es mir angesehen, aber ich habe keine Möglichke

matplotlib plot roc auc 2012-04-01

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Plot-ROC-Kurve aus Kreuzvalidierungs- (Trainings-) Daten in R

Ich würde gerne wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die durchschnittliche ROC-Kurve aus den Kreuzvalidierungsdaten eines mit dem caret-Paket erzeugten SVM-RFE-Modells zu plotten. Meine Ergebnisse sin

r r-caret roc auc 2016-05-13

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Ein gutes Kreuz Validierungsergebnis aber ein sehr schlecht erhalten Roc_auc Punktzahl

Ich bin sehr neu dazu, so dass jede Art von Informationen hilfreich wäre. Entschuldigung, wenn ich eine sehr triviale Frage gestellt habe. Ich arbeite an einem mittelgroßen Datensatz mit vielen Nullen

machine-learning scikit-learn data-science auc 2016-03-25

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Python, Roc Kurven und ggplot?

Ich folgte einem Tutorial zum Anzeigen der Roc-Kurven und der entsprechenden Auc; Ich habe die ggplot-Bibliothek nie benutzt, daher kann ich nicht verstehen, wo mein Fehler liegt. Hier ist der Code un

python-2.7 roc python-ggplot auc sklearn-pandas 2016-07-04

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Scikit-learn: roc_auc_score

Ich verwende die roc_auc_score-Funktion von scikit-learn, um meine Modellleistungen zu bewerten. Howver, erhalte ich differents Werte ob ich vorhersagen() oder predict_proba() p_pred = forest.predict_

python machine-learning scikit-learn auc 2015-06-03

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Bewertungsmetrik für binäre Klassifizierung in Spark: AUC- und PR-Kurve

Ich habe versucht, Precision, Recall by Threshold für LogisticRegression mit LBFGS unter Verwendung von BinaryclassificationMetrics zu berechnen. Ich habe all diese. Ich versuchte herauszufinden, ob i

rdd logistic-regression apache-spark-mllib auc 2016-05-26

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Spezying der positiven Klasse in pROC-Paket

Ich möchte verschiedene Klassifikationsmetriken (Empfindlichkeit, Spezifität) mit pROC-Paket berechnen. Dafür kann ich coords Funktion in pROC Paket verwenden wie: # Load library library(pROC) # Loa

r classification roc auc proc-r-package 2016-07-23

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nicht genug, um unterschiedliche Prognosen Bereich zu berechnen unter roc

ich binde den AUC unter Verwendung auc(roc(predictions, labels)) zu berechnen, wobei labels ist ein numerischer Vektor von 1 (x15) und 0 (x500) und predictions ist ein numerischer Vektor mit Wahrschei

r roc auc 2014-09-01

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