roc

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Fehler in Roc: Neuronales Netzwerk in R

Ich möchte neuronalen Netzwerk in R verwenden, um den Preis eines Autos vorherzusagen, mit 144 unabhängigen Variablen. Unter meinem Code. Alles funktioniert gut, außer den letzten 2 Zeilen: AUC und Pl

r neural-network roc 2016-07-03

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Python, Roc Kurven und ggplot?

Ich folgte einem Tutorial zum Anzeigen der Roc-Kurven und der entsprechenden Auc; Ich habe die ggplot-Bibliothek nie benutzt, daher kann ich nicht verstehen, wo mein Fehler liegt. Hier ist der Code un

python-2.7 roc python-ggplot auc sklearn-pandas 2016-07-04

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ggplot2: Verwendung von scale_x_reverse auf ROC-Plot

Ich habe versucht, ROC-Kurve von der plot.roc Funktion aus pRoc Paket mit ggplot2 zu reproduzieren. library(mlbench) library(caret) data(Sonar) set.seed(998) fitControl <- trainControl(method =

r ggplot2 roc 2016-05-25

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Kolorierte ROC-Kurve mit Cutoff-Werten größer als eins im ROCR-Paket

Ich habe das ROCR-Paket verwendet, um eine kolorierte Roc-Kurve zu zeichnen. Die Kurve selbst hat kein Problem und sieht gut aus, aber die Palette zeigt, dass Cutoff Punkte größer als 1 sind, was fals

r plot classification roc palette 2016-05-31

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Fehler bei der Vorhersagefunktion beim Versuch, eine ROC-Kurve in R

zu erstellen Der Versuch, die ROC-Kurve nach der Klassifizierung im Indischen Leberpatienten-Datensatz im UCI-Repository zu implementieren. Einen Fehler erhalten. Es folgt der Code in R gefolgt von de

r prediction curve roc 2016-06-01

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Wie werden die Grenzwerte oder Grenzwerte im Paket {Epi} R ausgewählt?

Im R Paket {Epi} die ROC() Funktion ein Diagramm aus dem Datensatz aSAH in im {pROC} Paket wie folgt erzeugen: mit den folgenden Befehlen: require(Epi) require(pROC) data(aSAH) rock = ROC(form = ou

r roc 2016-07-22

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Spezying der positiven Klasse in pROC-Paket

Ich möchte verschiedene Klassifikationsmetriken (Empfindlichkeit, Spezifität) mit pROC-Paket berechnen. Dafür kann ich coords Funktion in pROC Paket verwenden wie: # Load library library(pROC) # Loa

r classification roc auc proc-r-package 2016-07-23

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Metriken (Contrib) von Tensorflow zeigt nur begrenzte Attribute

Ich wollte Auc-Wert für das neuronale Netzmodell mit tf.contrib.metrics.streaming_auc() in Tensorflow finden. Aber tf.contrib.metrics. hat keine andere Option außer auc_histogram(). Es gibt viele Mögl

tensorflow roc auc 2016-06-14

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Ändern der X-Achsenbeschriftungen auf der ROC-Kurve

Ich habe eine logistische Regression durchgeführt und eine ROC-Kurve in R gezeichnet. Ich möchte die x- und y-Achsenbeschriftungen ändern, habe aber Probleme damit. Ich habe es geschafft, die vorherig

r roc 2016-06-16

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Perform ROC-Kurve für die logistische Regression, die die „Gewichte“ Argument in R glm verwendet

ich derzeit eine logistische Regression renne, die die Verwendung des „whights“ Argument in der glm Funktion, wie folgend erfordert: model <-glm(cr ~kw_url+row_number+domn*plform+score100,family=binom

r roc 2016-06-21

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