roc

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    Ich habe einige Modelle, mit ROCR Paket auf einem Vektor der vorhergesagten Klassenprozentwerte, ich habe ein Leistungsobjekt. Die Darstellung des Performance-Objekts mit den Angaben "tpr", "fpr" ergi

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    Ich habe eine Menge Daten, die aus einem Experiment kommt, nur eine Spalte "messen" und möchte ROC/AUC Kurven berechnen. Ich benutze Matplotlib und habe es mir angesehen, aber ich habe keine Möglichke

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    Kann mir bitte jemand erklären, wie man eine ROC-Kurve mit ROCR plottet. Ich weiß, dass ich zunächst laufen: prediction(predictions, labels, label.ordering = NULL) und dann: performance(prediction.o

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    Ich verwende randomForest Paket in R-Plattform für die Einstufung Aufgabe. rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k)) wobei k von 0,1 bis 0,9 reicht. pred <- predict(rf_obje

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    Ist es möglich, die Roc-Kurve für verschiedene Klassifikatoren in demselben Diagramm mit dem ROCR-Paket zu plotten? Ich habe versucht: >plot(perf.neuralNet, colorize=TRUE) >lines(perf.randomForest)