roc

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OUTPUT AUC für SAS ROC-Kurve von proc logistic

Ich möchte den AUC-Wert für multiple ROC-Analyse speichern und sie zusammenfügen, so dass ich schnell eine Liste der Kombination von Variablen haben kann, die den größten AUC-Wert haben. Ich kann nich

sas logistic-regression roc 2016-04-13

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Wie erhalte ich die Punktzahl für die grafische Darstellung der ROC-Kurve für einen genetischen Algorithmus-Klassifikator?

Ich versuche, die ROC-Kurve für einen binären (gut/schlecht) Klassifizierer zu erhalten, die ich für ein Projekt verwendet habe. Dieser Klassifikator verwendet den genetischen Algorithmus, um Vorhersa

python machine-learning scikit-learn genetic-algorithm roc 2016-04-20

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Wie zeichne ich eine ROC-Kurve mit Tensorflow und scikit-learn?

Ich versuche, die ROC-Kurve aus einer modifizierten Version des CIFAR-10-Beispiels von Tensorflow plotten. Es ist jetzt zwei Klassen statt 10. Der Ausgang des Netzes Logits und die Form genannt: [[-2,

python scikit-learn tensorflow roc 2016-04-29

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Welche Variablen sind am Aufbau einer ROC-Kurve beteiligt?

Angenommen, ich habe einen Klassifikator und erziele FAR von 10% und FRR von 15%. Was müsste ich damit machen, um eine ROC-Kurve zu erstellen? Ich habe Probleme zu sehen, was sie tatsächlich darstelle

machine-learning classification roc 2016-05-02

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sklearn.metrics.roc_curve für Multiklassenklassifizierung

Ich möchte sklearn.metrics.roc_curve verwenden, um die ROC-Kurve für Multiklassenklassifizierungsproblem zu erhalten. Here gibt eine Lösung zum Anpassen von Roc an das Multiklassenproblem. Aber ich ve

scikit-learn classification roc 2016-05-04

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Wie Plot ROC-Kurve mit matplotlib/Python

ich eine ROC-Kurve in python mit matplotlib darstellen möchten und es so zeigen wollen: ich nicht eine Funktion, die so etwas tun finden . Gibt es einen einfachen Weg, es zu tun?

python-3.x matplotlib roc 2016-05-09

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Wie Vorhersage-Score bei der Schaffung von ROC-Kurve mit verwenden Scikit-Learn

Ich habe den folgenden Code: from sklearn.metrics import roc_curve, auc actual = [1,1,1,0,0,1] prediction_scores = [0.9,0.9,0.9,0.1,0.1,0.1] false_positive_rate, true_positive_rate, thresholds =

python machine-learning scikit-learn roc 2016-05-13

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Plot-ROC-Kurve aus Kreuzvalidierungs- (Trainings-) Daten in R

Ich würde gerne wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, die durchschnittliche ROC-Kurve aus den Kreuzvalidierungsdaten eines mit dem caret-Paket erzeugten SVM-RFE-Modells zu plotten. Meine Ergebnisse sin

r r-caret roc auc 2016-05-13

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ROC für Vorhersagen - wie Klassenbezeichnungen definiert werden

Ich habe eine Reihe von Vorhersagen aus einem Modell und eine Reihe von wahren Werten der Beobachtungen, und ich möchte eine ROC erstellen. Die Qualität der Vorhersage (in absoluten Fehlerbegriffen) i

roc 2016-05-17

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Ändern der Standardargumente der ROC-Berechnung (pROC) im RFE-Prozess (Caret) - R

Ich berechne ein SVM-RFE-Modell unter Verwendung der "ROC" als Metrik mit der rfe-Funktion (caret-Paket). Nach meinem Wissen optimiert der Algorithmus rfe die AUC-Werte unter Verwendung der roc-Funkti

r r-caret roc rfe proc-r-package 2016-05-24

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