Welche Variablen sind am Aufbau einer ROC-Kurve beteiligt?

Question

Angenommen, ich habe einen Klassifikator und erziele FAR von 10% und FRR von 15%. Was müsste ich damit machen, um eine ROC-Kurve zu erstellen?

Ich habe Probleme zu sehen, was sie tatsächlich darstellen und die Situation, in der sie verwendet werden. Ich habe keine wichtige Variable, die die FAR und FRR in die eine oder andere Richtung verschiebt. Kann ich ROC noch verwenden?

Answer 1

Kurze Antwort ist: Nein, Sie können nicht.

Die ROC-Kurve ist eine parametrische Kurve. Sie benötigen einen Skalarwert, den Sie verschieben können, um die Entscheidungen Ihrer Klassifikatoren zu ändern. Seine nützlich für:

• zu diesem Parameter
• Feinabstimmung endgültige Wahrscheinlichkeitsschätzungen für eine bestimmte Anwendung prüfen Robustheit