roc

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SAS. Wie macht man zwei ROC-Kurven (von zwei Vergleichsgruppen) auf der gleichen Kurve?

SAS (9.4) -Datensatz (d) enthält 3 Variablen: Y, Marker (= 0 und 1) und Gruppe (= 1 und 2). Wie man zwei ROC-Kurve auf dem gleichen Grundstück machen? Ich habe viel im Internet geschaut, aber leider d

sas roc 2016-03-28

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Wie kann ich die ROC-Kurve wechseln, um die falsche negative Rate zu optimieren?

ROC-Kurven zeichnen TPR vs. FPR und variieren die Schwellenwerte basierend auf der Rangfolge der Wahrscheinlichkeiten des Trainingssatzes. Der Schwellenwert, der ausgewählt wird, ist die Wahrscheinlic

machine-learning statistics roc false-positive 2016-04-05

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Summe der vorherigen Zeilen in einer Spalte R

Ich habe folgende Tabelle als id State 1 True 2 False 3 True 4 False 5 False 6 True 7 True 8 False Ich brauche bis zeigte Reihe wahr und falsch zu zählen. So das Ergebnis wie die folgende Ta

r roc 2016-04-09

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Plotten einer ROC-Kurve in Scikit ergibt nur 3 Punkte

TLDR: scikits roc_curve Funktion gibt nur 3 Punkte für einen bestimmten Datensatz zurück. Warum könnte das sein, und wie kontrollieren wir, wie viele Punkte zurückkommen? Ich versuche, eine ROC-Kurve

python validation machine-learning scikit-learn roc 2015-05-05

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Einfache Linie Plots mit Seaborn

Ich versuche, eine ROC-Kurve mit Seaborn (Python) zu plotten. Mit matplotlib ich einfach die Funktion plot verwenden: plt.plot(one_minus_specificity, sensitivity, 'bs--') wo one_minus_specificity un

python matplotlib plot seaborn roc 2015-06-26

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nicht genug, um unterschiedliche Prognosen Bereich zu berechnen unter roc

ich binde den AUC unter Verwendung auc(roc(predictions, labels)) zu berechnen, wobei labels ist ein numerischer Vektor von 1 (x15) und 0 (x500) und predictions ist ein numerischer Vektor mit Wahrschei

r roc auc 2014-09-01

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ROC-Kurve aus Trainingsdaten in Caret

Wie kann ich anhand der Kreuzvalidierungsergebnisse der Funktion train() mithilfe des R-Pakets caret eine ROC-Kurve generieren? Sprich ich folgendes tun: data(Sonar) ctrl <- trainControl(method="cv",

r r-caret roc 2015-06-30

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Wie kann ich den optimalen Cut-off-Punkt der ROC in der logistischen Regression als eine Zahl

Ich möchte den optimalen Abschneidepunkt der ROC in der logistischen Regression als eine Zahl und nicht als zwei Kreuzung Kurven erhalten. Mit dem unten stehenden Code kann ich das Diagramm erhalten,

r roc 2014-04-17

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Wie berechnet man ROC und AUC unter ROC nach dem Training mit Caret in R?

Ich habe caret Paket train Funktion mit 10-fach Kreuzvalidierung verwendet. Ich habe auch Klassenwahrscheinlichkeiten für vorhergesagten Klassen bekam von classProbs = TRUE in trControl Einstellung wi

r random-forest r-caret roc 2015-05-21

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Gute ROC-Kurve, aber schlechte Präzision-Rückrufkurve

Ich habe einige maschinelle Lernergebnisse, die ich nicht ganz verstehe. Ich benutze Python sciki-learn, mit 2+ Millionen Daten von etwa 14 Funktionen. Die Klassifizierung von "ab" sieht auf der Präzi

machine-learning scikit-learn performance-testing roc precision-recall 2015-10-23

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