seaborn

1Hitze

2Antwort

Wie verschiebe ich die Legende in Seaborn FacetGrid außerhalb der Handlung?

Ich habe den folgenden Code: g = sns.FacetGrid(df, row="Type", hue="Name", size=3, aspect=3) g = g.map(sns.plt.plot, "Volume", "Index") g.add_legend() sns.plt.show() Daraus ergibt sich die folgen

0Hitze

1Antwort

Sequence index plot python

Ich versuche, die Reihenfolge einer Reihe von zeitlich sortierten Werten zu plotten, in denen jeder Wert durch eine andere Farbe dargestellt wird. Zum Beispiel, wenn meine Werte sind wie state_seq = [

0Hitze

1Antwort

Seaborne Bar Plot Median Estimator Fehler

Wenn ich einen Seaborn Barplot mit einem Mittelwertschätzer plotte, bekomme ich den folgenden Fehler. Scheint für andere Schätzer (z. B. Summe) zu arbeiten. Was vermisse ich? j = sns.barplot(x='catego

5Hitze

1Antwort

Seaborn mehrere barplots

Ich habe einen Pandas Datenrahmen, die wie folgt aussieht: class men woman children 0 first 0.91468 0.667971 0.660562 1 second 0.30012 0.329380 0.882608 2 third 0.11899 0.189747 0.121259 Wie wü

5Hitze

1Antwort

Entfernen Sie einige x Etiketten mit Seaborn

In der Abbildung unten, alle meine x-labels sind überlappend. g = sns.factorplot(x='Age', y='PassengerId', hue='Survived', col='Sex', kind='strip', data=train); Ich weiß, dass ich alle Etiketten g.s

0Hitze

1Antwort

Seestern-Clusterkarte mit Pandas Dataframe beschriften

Ich benutze Seaborn (v.0.7.0), um eine Heat-Map zu zeichnen. Hier ist mein Code: Updated code after fixing the problem ### Get Data sns.set(style="white") adata = pd.read_csv("Test.txt", sep="\t",i

-1Hitze

2Antwort

Wie füllt man Matplotlib Bars mit einem Gradienten?

Ich wäre sehr daran interessiert sein matplotlib/Seaborn Stäbe eines BarPlot mit unterschiedlichen Steigungen genau wie hier geschehen (nicht mit matplotlib soweit ich verstand) Füllung: Ich habe über

8Hitze

3Antwort

Diskrete Legende in Seaborn Heatmap Plot

Ich verwende die Daten hier, um diese Heat Map mit Seaborn und Pandas zu erstellen. Die Eingabe CSV-Datei ist hier: https://www.dropbox.com/s/5jc1vr6u8j7058v/LUH2_trans_matrix.csv?dl=0 Code: import pa

0Hitze

1Antwort

einfache Art und Weise Zeitreihen mit Echtdaten plotten Pandas mit

Ausgehend von den folgenden CSV-Daten in einen Pandas Datenrahmen geladen ... Buchung;Betrag;Saldo 27.06.2016;-1.000,00;42.374,95 02.06.2016;500,00;43.374,95 01.06.2016;-1.000,00;42.874,95 13.05.2

0Hitze

1Antwort

HeatMap Visualisierung

Ich habe einen Datenrahmen df1 df1.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 38840 entries, 0 to 38839 Data columns (total 7 columns): TIMESTAMP 38840 non-null datetime64[ns]