HeatMap Visualisierung

Question

Ich habe einen Datenrahmen df1

df1.info() 


<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 38840 entries, 0 to 38839 
Data columns (total 7 columns): 
TIMESTAMP     38840 non-null datetime64[ns] 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 38696 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 38697 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 38695 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F6 38695 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 38693 non-null float64 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 38696 non-null float64 
dtypes: datetime64[ns](1), float64(6) 
memory usage: 2.1 MB 

, die wie folgt aussieht:

TIMESTAMP ACT_TIME_AERATEUR_1_F1 ACT_TIME_AERATEUR_1_F3 ACT_TIME_AERATEUR_1_F5 ACT_TIME_AERATEUR_1_F6 ACT_TIME_AERATEUR_1_F7 
ACT_TIME_AERATEUR_1_F8 
2015-08-01 05:10:00 100 100 100 100 100 100 
2015-08-01 05:20:00 100 100 100 100 100 100 
2015-08-01 05:30:00 100 100 100 100 100 100 
2015-08-01 05:40:00 100 100 100 100 100 100 

ich versuche, eine Heatmap mit Seaborn zu erstellen, um Daten zu visualisieren, die zwischen zwei Daten sind (zum Beispiel hier zwischen '2015.08.01 23.10.00' und "2015.08.02 02.00.00): ich tun, wie folgt:

df1['TIMESTAMP']= pd.to_datetime(df_no_missing['TIMESTAMP'], '%d-%m-%y %H:%M:%S') 
df1['date'] = df_no_missing['TIMESTAMP'].dt.date 
df1['time'] = df_no_missing['TIMESTAMP'].dt.time 
date_debut = pd.to_datetime('2015-08-01 23:10:00') 
date_fin = pd.to_datetime('2015-08-02 02:00:00') 

df1 = df1[(df1['TIMESTAMP'] >= date_debut) & (df1['TIMESTAMP'] < date_fin)] 

sns.heatmap(df1.iloc[:,1:6:],annot=True, linewidths=.5) 

bekam ich eine Heatmap wie in dem beigefügten

Meine Frage ist nun, wie kann ich die Nummer in der linken Seite der Heatmap Karte (145 ... 161) durch ihre entsprechenden Werte des Zeitstempels (2015 ersetzen -08-01 05.10.00, 2015.08.01 05.20.00, 2015.08.01 05.30.00, ...)

Danke

Bests

Ich versuche, Änderungen vorzunehmen:

df1.set_index("TIMESTAMP", inplace=1) 
sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=.5) 
ax = plt.gca() 
ax.set_yticklabels([i.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in df1.TIMESTAMP], rotation=0) 

EDIT

Aber ich bekomme Fehler und Warnung:

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:2: 

SettingWithCopyWarning: Ein Wert versucht, von einem Datenrahmen auf einer Kopie einer Scheibe festgelegt werden. Versuchen Sie es mit .loc [row_indexer, col_indexer] = Wert statt

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    from ipykernel import kernelapp as app 
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:3: 

SettingWithCopyWarning: Ein Wert von einem Datenrahmen auf einer Kopie eines Segments werden versucht. Versuchen Sie es mit .loc [row_indexer, col_indexer] = Wert statt

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    app.launch_new_instance() 
C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:4: 

SettingWithCopyWarning: Ein Wert von einem Datenrahmen auf einer Kopie eines Segments werden versucht. Versuchen Sie mit.loc [row_indexer, col_indexer] = Wert statt

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 




--------------------------------------------------------------------------- 
ValueError        Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-129-cec498d88cac> in <module>() 
     9 
    10 #sns.heatmap(df1.iloc[:,1:6:],annot=True, linewidths=.5) 
---> 11 sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=.5) 
    12 ax = plt.gca() 
    13 ax.set_yticklabels([i.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in df1.TIMESTAMP], rotation=0) 

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in 

heatmap (Daten, vmin, vmax, cmap, Zentrum, robust, annot, FMT, annot_kws, Linienbreiten, Linecolor, CBAR, cbar_kws, cbar_ax, quadratisch, ax , xticklabels, yticklabels, Maske, ** kwargs) 483 Plotter = _HeatMapper (Daten, Vmin, Vmax, cmap, Zentrum, robust, annot, fmt, 484 annot_kws, cbar, cbar_kws, xticklabels, -> 485 yticklabels , Maske) 487 # Die pcolormesh kwargs hier hinzufügen

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in 

init (self, Daten, vmin, vmax, cmap, Zentrum, robust, annot, FMT, annot_kws, CBAR, cbar_kws, xticklabels, yticklabels, Maske) 165 # Bestimmen gute Standardwerte für die Farbzuordnung 166 selbst ._determine_cmap_params (plot_data, Vmin, Vmax, -> 167 cmap, Mitte, robust) 169 # aussortieren die Anmerkungen

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\seaborn\matrix.py in 

_determine_cmap_params (self, plot_data, Vmin, Vmax, cmap, Mitte, robust) 204 calc_data = plot_data.data [~ np.i snan (plot_data.data)] 205 Wenn vmin keine ist: -> 206 vmin = np.perzentil (calc_data, 2) wenn robust else calc_data.min() 207 wenn vmax ist None: 208 vmax = np. Perzentil (calc_data, 98), wenn robust anderes calc_data.max()

C:\Users\Demonstrator\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\_methods.py 

in _amin (a, Achse, out, keepdims) 28 def _amin (a, Achse = None, out = None, keepdims = Falsch): ---> 29 zurück umr_minimum (a, Achse, Keine, aus, keepdims) 31 def _sum (a, Achse = Keine, dtyp = Keine, out = Keine, keydims = False):

ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity 

@jeanrjc, im letzten Bild sehen, gibt es ein Problem: Das Bild ist zu klein, und es gibt zwei vertikale Linie (Skala) auf der rechten Seite. Ich hoffe, dass iam jetzt klar

Answer 1

Es ist, weil TIMESTAMP nicht Ihr Index ist, von der sns.heatmap docstring:

yticklabels: list-like, int oder Bool, optional True, plotten die Zeilennamen des Datenrahmens. Wenn Falsch, plotten Sie nicht die Zeilennamen. Wenn sie listartig sind, zeichnen Sie diese alternativen Bezeichnungen als yticklabels. Wenn Sie eine Ganzzahl verwenden, verwenden Sie die Indexnamen, aber zeichnen Sie nur alle Label.

Die Zeilennamen sind der Index.

So können Sie einfach Ihren Index entsprechend eingestellt:

df1.set_index("TIMESTAMP", inplace=1) 

und mit Ihrem sns Befehl, wird es fast gut funktionieren. Zum Problem ist, dass Sie eine hässliche Darstellung des Datums haben.

Alternativ können Sie tun, stattdessen den Index ändern:

import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
import pandas as pd 
... 
... 
ax = sns.heatmap(df1.iloc[:, 1:6:], annot=True, linewidths=.5) 
ax.set_yticklabels([i.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") for i in df1.TIMESTAMP], rotation=0) 

HTH