Wie füllt man Matplotlib Bars mit einem Gradienten?

Question

Ich wäre sehr daran interessiert sein matplotlib/Seaborn Stäbe eines BarPlot mit unterschiedlichen Steigungen genau wie hier geschehen (nicht mit matplotlib soweit ich verstand) Füllung:

Ich habe überprüft auch dieses verwandte Thema Pyplot: vertical gradient fill under curve?.

Ist dies nur über gr-framework möglich: oder gibt es alternative Strategien?

Answer 1

Ich benutze Seaborn barplot mit der palette Option. Stellen Sie sich eine einfache Datenrahmen haben wie:

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':[10,5,2,4,5]}) 

Seaborn mit:

sns.barplot(df['a'], df['b'], palette='Blues_d') 

Sie so etwas wie erhalten:

dann können Sie auch mit der palette Option spielen und colormap Hinzufügen eines Gradienten nach einigen Daten wie:

sns.barplot(df['a'], df['b'], palette=cm.Blues(df['b']*10) 

zu erhalten:

Hoffnung, das hilft.

Answer 2

Wie in Pyplot: vertical gradient fill under curve? dargestellt, kann man ein Bild verwenden, um ein Verlaufsdiagramm zu erstellen.

Da die Balken rechteckig sind, kann die Ausdehnung des Bildes direkt auf die Position und Größe des Balkens eingestellt werden. Man kann alle Balken durchlaufen und ein Bild an der jeweiligen Position erzeugen. Das Ergebnis ist ein Farbverlaufsdiagramm.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots() 

bar = ax.bar([1,2,3,4,5,6],[4,5,6,3,7,5]) 

def gradientbars(bars): 
    grad = np.atleast_2d(np.linspace(0,1,256)).T 
    ax = bars[0].axes 
    lim = ax.get_xlim()+ax.get_ylim() 
    for bar in bars: 
     bar.set_zorder(1) 
     bar.set_facecolor("none") 
     x,y = bar.get_xy() 
     w, h = bar.get_width(), bar.get_height() 
     ax.imshow(grad, extent=[x,x+w,y,y+h], aspect="auto", zorder=0) 
    ax.axis(lim) 

gradientbars(bar) 

plt.show()