Scikit-lernen Tutorial gibt mir einen Abschreibungsfehler, wie aktualisiert?

Question

Ich erwarb eine Kopie von Mastering Machine Learning mit scikit-lernen, und ich begann damit zu arbeiten. Es scheint jedoch, dass ein guter Teil des Codes inzwischen veraltet ist.

Der erste Code-Schnipsel in dem Buch,

import matplotlib.pyplot as plt 
X = [[6], [8], [10], [14], [18]] 
y = [[7], [9], [13], [17.5], [18]] 
plt.figure() 
plt.title('Pizza price plotted against diameter') 
plt.xlabel('Diameter in inches') 
plt.ylabel('Price in dollars') 
plt.plot(X, y, 'k.') 
plt.axis([0, 25, 0, 25]) 
plt.grid(True) 
plt.show() 

Ran gut. Allerdings, wenn ich ging zum zweiten:

from sklearn.linear_model import LinearRegression 
# Training data 
X = [[6], [8], [10], [14], [18]] 
y = [[7], [9], [13], [17.5], [18]] 
# Create and fit the model 
model = LinearRegression() 
model.fit(X, y) 
print 'A 12" pizza should cost: $%.2f' % model.predict([12])[0] 

Es gab mir eine Fehlermeldung:

A 12-inch pizza should cost: $%.2f 
/home/dave/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/sklearn/utils/validation.py:386: DeprecationWarning: Passing 1d arrays as data is deprecated in 0.17 and willraise ValueError in 0.19. Reshape your data either using X.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or X.reshape(1, -1) if it contains a single sample. 
    DeprecationWarning) 
Traceback (most recent call last): 
    File "002----Chapter2-B.py", line 11, in <module> 
    print ("A 12-inch pizza should cost: $%.2f") % model.predict([12])[0] 
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'NoneType' and 'float' 

Wenn es sollte haben mir dies:

A 12" pizza should cost: $13.68 

Gibt es Wie auch immer, um das zu beheben?

Answer 1

Versuchen folgende:

print ("A 12-inch pizza should cost: $%.2f" % model.predict(np.array([12]).reshape(1, -1)[0])) 

I reshape(1,-1) zu predict Funktion zum Hindurch 2D-Array verwendet.