NLP-POS Herausforderung

Question

finden Sie die ursprüngliche Frage hier auf hackerrank

Obwohl meine Lösung unvollständig jemand helfen kann, ist mir bitte zu verstehen, wohin ich gehe falsch? (In der zweiten Funktion gibt die Tagger einen 2-Buchstaben-Tag, obwohl die Frage nach einem fragt 3-Buchstaben-Tag. Vielen Dank!

import re 
import nltk 
import string 
final_tagged = "" 
raw_input(strs) 
def tokenize_two(i): 
    temp = i 
    global strs 
    "remove /?? and pos tag" 
    for ch in ['/??']: 
     if ch in i: 
      i=i.replace(ch,"") 
      #pos tagging 
    tag = nltk.pos_tag([i]) 
    for item in tag: 
     for ch in ['??']: 
      if ch in temp: 
       temp = temp.replace(ch,item[1]) 
    replace = i+"/??" 
    strs = string.replace(strs,replace,temp) 
    return temp; 

def tokenize_three(i): 
    "remove /??? and pos tag" 
    temp = i 
    global strs 
    for ch in ['/???']: 
     if ch in i: 
      i=i.replace(ch,"") 
    tag = nltk.pos_tag([i]) 
    for item in tag: 
     for ch in ['???']: 
      if ch in temp: 
       temp = temp.replace(ch,item[1]) 
    replace = i+"/???" 
    strs = string.replace(strs,replace,temp) 
    return temp; 

a = [w for w in re.split('\s+',strs)] 
for i in a : 
    if(i.endswith("/??")): 
     tagged = tokenize_two(i) 
    if(i.endswith("/???")): 
     final_tagged = tokenize_three(i) 
print strs 

Answer 1

tag = nltk.pos_tag([i]) 

POS-Tagging ist kontextabhängig. Sie müssen die gesamten Token versehen passieren Satz als ein Argument zu pos_tag, anstatt pos_tag einmal für jedes unbekannte Wort anzurufen