Keras 1.0: Zwischenschicht ausgeben

Question

Ich versuche gerade, die Ausgabe einer Zwischenschicht in Keras 1.0 zu visualisieren (was ich mit Keras 0.3 tun könnte), aber es funktioniert nicht mehr.

x = model.input 
y = model.layers[3].output 
f = theano.function([x], y) 

Aber ich erhalte den folgenden Fehler:

MissingInputError: ("An input of the graph, used to compute DimShuffle{x,x,x,x}(keras_learning_phase), was not provided and not given a value.Use the Theano flag exception_verbosity='high',for more information on this error.", keras_learning_phase) 

Vor Keras 1.0, mit meinem Diagrammmodell, konnte ich nur tun:

x = graph.inputs['input'].input 
y = graph.nodes[layer].get_output(train=False) 
f = theano.function([x], y, allow_input_downcast=True) 

So vermute ich es von kommen der Parameter "train = False", den ich in der neuen Version nicht einstellen kann.

Vielen Dank für Ihre Hilfe

Answer 1

Dies ist nur durch François Chollet auf Github beantwortet wurde:

Your model apparently has a different behavior in training and test mode, and so needs to know what mode it should be using.

Use

iterate = K.function([input_img, K.learning_phase()], [loss, grads])

and pass 1 or 0 as value for the learning phase, based on whether you want the model in training mode or test mode.

https://github.com/fchollet/keras/issues/2417

Answer 2

Versuchen: In den Import-Anweisungen zuerst

from keras import backend as K 
from theano import function 

geben

dann

f = K.function([model.layers[0].input, K.learning_phase()], 
           [model.layers[3].output]) 
# output in test mode = 0 
layer_output = get_3rd_layer_output([X_test, 0])[0] 

# output in train mode = 1 
layer_output = get_3rd_layer_output([X_train, 1])[0]