Warum funktioniert die Seaborn-Farbpalette nicht für Pandas-Balkendiagramme?

Question

Ein Online-Jupyter Notebook den Code und zeigt die Farbunterschiede zeigen, ist bei: https://anaconda.org/walter/pandas_seaborn_color/notebook

Die Farben sind falsch, wenn ich bar Plots mit Pandas Datenrahmen Methode machen. Seaborn verbessert die Farbpalette von Matplotlib. Alle Plots von Matplotlib verwenden automatisch die neue Seaborn-Palette. Balkendiagramme aus Pandas-Datenrahmen kehren jedoch zu den Nicht-Seaborn-Farben zurück. Dieses Verhalten ist nicht konsistent, da Liniendiagramme von Pandas-Datenrahmen Seaborn-Farben verwenden. Dadurch erscheinen meine Plots in verschiedenen Stilen, selbst wenn ich Pandas für alle meine Plots verwende.

Wie kann ich mit Pandas-Methoden plotten, während eine konsistente Seaborn-Farbpalette erstellt wird?

Ich führe dies in Python 2.7.11 mit einer Conda-Umgebung mit nur die notwendigen Pakete für diesen Code (Pandas, Matplotlib und Seaborn).

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

df = pd.DataFrame({'y':[5,7,3,8]}) 

# matplotlib figure correctly uses Seaborn color palette 
plt.figure() 
plt.bar(df.index, df['y']) 
plt.show() 

# pandas bar plot reverts to default matplotlib color palette 
df.plot(kind='bar') 
plt.show() 

# pandas line plots correctly use seaborn color palette 
df.plot() 
plt.show() 

Answer 1

Kredit an @mwaskom für das Zeigen auf sns.color_palette(). Ich suchte danach, aber irgendwie vermisste ich es daher das ursprüngliche Chaos mit prop_cycle.

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Als Workaround können Sie die Farbe von Hand einstellen. Beachten Sie, dass sich das Schlüsselwortargument color anders verhält, wenn Sie eine oder mehrere Spalten darstellen.

df = pd.DataFrame({'x': [3, 6, 1, 2], 'y':[5, 7, 3, 8]}) 

df['y'].plot(kind='bar', color=sns.color_palette(n_colors=1)) 

df.plot(kind='bar', color=sns.color_palette()) 

Meine ursprüngliche Antwort:

prop_cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'] 
df['y'].plot(kind='bar', color=next(iter(prop_cycle))['color']) 
df.plot(kind='bar', color=[x['color'] for x in prop_cycle]) 

Answer 2

Das war ein Fehler in Pandas speziell für Bar Plots (und Boxplots auch glaube ich), die in Pandas Master festgelegt ist (siehe berichtet issue und die PR es zu beheben).
Dies wird in Pandas 0.18.0 sein, die in den kommenden Wochen veröffentlicht werden.