Ich versuche eine interaktive Choropleth in einer Shiny-Anwendung in R zu entwickeln. Ich habe es mit Plotly, gVis und rCharts versucht, aber immer noch ohne Glück. Ich muss es jetzt für Schweden visualisieren, aber wahrscheinlich brauche ich es später auch für andere Länder. Das ist, was ich bisher für gvisGeoMap haben:Interaktive Choropleth in R Schweden
polygons <- readOGR("/ggshape", layer="SWE_adm1")
polygons <- fortify(polygons, region="ID_1")
data.poly <- as.data.frame(polygons)
data.poly <- data.poly[,c(1,2)]
data.poly.final <- data.frame(locationvar = paste(data.poly[,2],data.poly[,1], sep = ":"),
numvar=1,
hovervar="test")
data.poly.final$locationvar <- as.character(data.poly.final$locationvar)
data.poly.final$hovervar <- as.character(data.poly.final$hovervar)
map <- gvisGeoMap(data=data.poly.final, locationvar = "locationvar",
options=list(width='800px',heigth='500px',colors="['0x0000ff', '0xff0000']",
dataMode = "markers"))
plot(map)
auf der Dokumentations-Based sollte ich in der Lage sein lattitude und Länge verwenden Koordinaten als ich hier versuchen, aber ich habe nicht erfolgreich noch gewesen. Die Shapefile, die ich verwende, ist von http://www.gadm.org/download
Grundsätzlich weiß jemand, wie man eine interaktive Visualisierung mit Shapefiles von gadm.org zu arbeiten?
Dies ist, wie ich es mit ggplot tun würde
SWE <- fortify(polygons, region="ID_1")
SWEplot <- merge(x=SWE, y=my_data, by="id")
p <- ggplot() +
geom_polygon(data = SWEplot , aes(x = long, y = lat, group = group, fill = Patients)) +
geom_path(color="black") +
theme(axis.ticks.y = element_blank(),axis.text.y = element_blank(), # get rid of x ticks/text
axis.ticks.x = element_blank(),axis.text.x = element_blank(), # get rid of y ticks/text
plot.title = element_text(lineheight=.8, face="bold", vjust=1),
panel.background = element_blank(), panel.grid.major = element_blank(),
panel.grid.minor = element_blank(),
legend.text=element_text(size=14),
legend.title=element_text(size=16)) + # make title bold and add space
coord_equal(ratio=1)
Welche
Wie gewünscht, aber ohne die Interaktivität erzeugt. Was ich im Wesentlichen zu erreichen hoffe, ist so etwas wie http://rcharts.io/viewer/?6735051#.V1px-7t97mE, aber natürlich für Schweden.
Dies ist genau das, was ich gesucht habe. Ich habe ziemlich oft gebraucht, um herauszufinden, warum die Leaflet-Map in meiner Shiny-App nicht dargestellt wird. Es stellt sich heraus, dass es einige Konflikte zwischen Leaflet und rCharts/NVD3 gibt, die ich lösen musste, bevor es funktionierte. Aber jetzt tut es! Vielen Dank. – marcopah