Warum Backpropagation Algorithmus in neuronalen Netzen in lokalen Minima stecken?

Question

Ich bin Anfänger im neuronalen Netzwerk und über Backpropagation lesen, aber nicht bekommen warum Backpropagation Algorithmus in lokalen Minima stecken?

Answer 1

Im lokalen Minimum ist ein Gradient einer Fehlerfunktion ein Nullvektor - also Backprop - der einen Gradienten verwendet - kann Ihre Parameter nicht weiter bewegen und beendet das Training.