gradient-descent

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bessere Alternative zu Gradientenabfallsaktualisierung

Gibt es eine Methode, die für die Aktualisierung von Gewichten in einem neuronalen Netz schneller und effizienter als Gradientenabfallsaktualisierung ist. Können wir eine multiplikative Gewichtsaktual

gradient-descent 2016-07-19

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Caffe mit mehreren Verlustschichten

Wenn ich mit Caffe spiele, beobachte ich, dass wir mehrere Verlustschichten in der Prototxtdatei haben können. Ich glaube, dass Caffe den Gradienten aus dem kombinierten Verlust berechnen und verwende

machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2016-07-25

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caffe solver dokument. Wie versteht man den Impuls μ hat einen Effekt von Faktor $ 1/(1-μ) $?

in http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/solver.html sagte, es Beachten Sie, dass der Impuls μ Einstellung effektiv die Größe des Updates um den Faktor 1/(1-μ) nach vielen Iterationen der Ausbildun

neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2016-06-07

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Stochastic Gradient Descent Design-Matrix zu groß für R

Ich versuche ein Basis-Vorhersagemodell für Filmbewertungen (ähnlich den verschiedenen Grundlinienmodellen aus dem NetFlix-Preis) zu implementieren, mit Parametern, die durch stochastischen Gradienten

r machine-learning gradient-descent 2016-08-01

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Warum Backpropagation Algorithmus in neuronalen Netzen in lokalen Minima stecken?

Ich bin Anfänger im neuronalen Netzwerk und über Backpropagation lesen, aber nicht bekommen warum Backpropagation Algorithmus in lokalen Minima stecken?

neural-network artificial-intelligence robotics backpropagation gradient-descent 2016-06-14

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Gradientenabstieg Werte nicht korrekt

Ich versuche Gradientenabfallsaktualisierung zu implementieren unter Verwendung von Code aus: Gradient Descent implementation in octave ich folgenden geänderten Code haben: X = [1; 1; 1;] y = [1; 0;

machine-learning gradient-descent 2016-06-15

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Schreiben Sie benutzerdefinierte Python-basierte Verlaufsfunktion für eine Operation? (ohne C++ - Implementierung)

Ich versuche, eine benutzerdefinierte Gradientenfunktion für 'my_op' zu schreiben, die für das Beispiel nur einen Aufruf von tf.identity() enthält (im Idealfall könnte es ein beliebiger Graph sein). i

python tensorflow gradient-descent 2016-08-08

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Tensorflow Verständnis tf.train.shuffle_batch

Ich habe eine einzige Datei mit Trainingsdaten, etwa 100K Zeilen, und ich habe eine einfache tf.train.GradientDescentOptimizer auf jedem Trainingsschritt ausgeführt. Das Setup wird im Wesentlichen dir

machine-learning tensorflow mathematical-optimization gradient-descent 2016-06-25

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Wie implementiert man Mini-Batch-Gradienten-Abstieg in Python?

Ich habe gerade angefangen, tiefes Lernen zu lernen. Ich habe mich festgefahren, als es zum Gradientenabstieg kam. Ich weiß, wie man Batch-Gradienten-Abstieg implementiert. Ich weiß, wie es funktionie

python machine-learning neural-network deep-learning gradient-descent 2016-07-02

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Gute Faustregeln für die Verwendung von Matrixmultiplikation, sum() oder for-Schleife in Matlab?

Ich versuche allgemeine Heuristiken für zu entwickeln, die Gleichungen in Code übersetzen. Diese spezielle Frage befasst sich mit der Implementierung einer Gleichung mit einer Summierung Funktion in M

matlab matrix gradient-descent 2016-07-03

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