gradient-descent

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unter Verwendung des Gradienten von Huber Verlust in theano

Ich habe zwei Funktionen, die gleiche Ergebnisse zu produzieren sind: f1(x,theta)=f2(x,theta). Bei Eingabe x muss ich die Parameter theta finden, die diese Gleichheit so gut wie möglich macht. Anfangs

statistics theano gradient-descent 2016-05-13

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Gradient Abstieg nicht aktualisiert Theta-Wert

die vektorisierte Version von Gradienten, wie beschrieben bei: gradient descent seems to fail theta = theta - (alpha/m * (X * theta-y)' * X)'; Die Theta-Werte werden nicht aktualisiert, so was anfän

matlab machine-learning neural-network gradient-descent 2016-05-14

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Stattdessen LBFGS, mit Gradientenabstieg in Sparse Autoencoder

In Andrew Ng Vorlesungsnotizen, verwenden sie LBFGS und erhalten einige versteckte Funktionen. Kann ich stattdessen Gradientenabstieg verwenden und die gleichen versteckten Funktionen erzeugen? Alle a

machine-learning mathematical-optimization deep-learning gradient-descent autoencoder 2016-05-16

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Tensorflow Gradient ist immer Null

Ich habe ein kleines Tensorflow-Programm geschrieben, das einen Bildfleck mit dem gleichen Faltungskern num_unrollings mal hintereinander faltet und dann versucht, die mittlere quadratische Differenz

tensorflow convolution gradient-descent 2016-05-17

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Gradientenabstieg vektorisiert Berechnung Abmessungen nicht korrekt

I 1 die Eingangsschicht habe, 2 verborgene Schichten und 1 Ausgang Schicht und für ein einzelnes Trainingsbeispiel x mit dem Ausgang y I berechnet habe folgende: x = [1;0;1]; y = [1;1;1]; theta

matlab machine-learning neural-network gradient-descent 2016-05-19

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Logistische Regressionsverlust-Funktion in Softmax umwandeln

Ich habe derzeit ein Programm, das einen Merkmalsvektor und eine Klassifikation verwendet und es auf einen bekannten Gewichtsvektor anwendet, um einen Verlustgradienten mithilfe der logistischen Regre

java logistic-regression gradient-descent softmax 2016-05-22

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Gründe, nicht tf.train.AdamOptmizer zu verwenden?

Ich habe gelesen this article und es scheint, dass bei genügend Speicher, sollten Sie immer Adam über die anderen möglichen Optimierungsalgorithmen (Adadelta, RMSPROP, Vanille SGD, etc) verwenden. Gib

tensorflow gradient-descent 2016-05-24

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R Verwendung für Multi-Class-logistische Regression

Kurzformat: Wie Multi-Class-logistische Regressionsklassifikationsalgorithmen über Gradientenabfallsaktualisierung in R implementieren? Kann optim() verwendet werden, wenn mehr als zwei Etiketten vorh

r matlab logistic-regression gradient-descent 2016-05-31

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Implementierung Gradientenabfallsaktualisierung mit Scala und Breeze - Fehler: nicht impliziten Wert für den Parameter op finden konnte:

Ich versuche, eine Gradientenabfallsaktualisierung Implementierung in Scala und Brise aus auf Octave basierend anzuwenden: Gradient Descent implementation in octave Die Oktave Code I ist versucht, neu

scala breeze gradient-descent 2016-06-03

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Gradient Sinking funktioniert nicht ohne Normalisierung, warum?

Meine Frage ist auf den Daten von Coursera Kurs basiert - https://www.coursera.org/learn/machine-learning/, aber nach einer Suche erscheint, ist ein weit verbreitetes Problem zu sein. Der Gradientenab

machine-learning gradient-descent 2016-06-06

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