gradient-descent

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Was ist die Tripelverlust-Rückpropagationsgradientenformel?

Ich versuche Caffe zu verwenden, um Triplett-Verlust zu implementieren, der in Schroff, Kalenichenko and Philbin "FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering", 2015 beschrieben wi

computer-vision neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2015-10-25

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Full-Matrix-Ansatz zur Backpropagation in künstlichen neuronalen Netzwerk

Ich lerne künstliche neuronale Netzwerk (ANN) vor kurzem und haben einen Code arbeiten und laufen in Python für die gleiche basierend auf Mini-Batch-Training. Ich folgte dem Buch von Michael Nilson's

python numpy neural-network backpropagation gradient-descent 2015-07-24

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TensorFlow ReluGrad behauptet Eingabe ist nicht endlich

Ich versuche TensorFlow und ich bin in einem seltsamen Fehler läuft. Ich habe das tiefe MNIST-Beispiel bearbeitet, um einen anderen Satz von Bildern zu verwenden, und der Algorithmus konvergiert wiede

gradient-descent tensorflow 2015-11-13

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Gradientenabfallsaktualisierung mit Python und numpy

def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it): temp=np.array(np.zeros_like(theta,float)) for i in range(0,num_it): h=np.dot(X_norm,theta) #temp[j]=theta[j]-(alpha/m)*( np.sum((h-

python numpy machine-learning linear-regression gradient-descent 2013-07-22

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Sklearn SGDClassifier partielle Anpassung

Ich versuche SGD zu verwenden, um einen großen Datensatz zu klassifizieren. Da die Daten zu groß sind, um in den Speicher zu passen, möchte ich die Methode partial_fit verwenden, um den Klassifizierer

python machine-learning scikit-learn gradient-descent 2014-07-07

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scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b gibt 'ABNORMAL_TERMINATION_IN_LNSRCH' zurück

Ich benutze scipy.optimize.fmin_l_bfgs_b, um ein Problem mit der Gaußschen Mischung zu lösen. Die Mittel der Gemischverteilungen werden durch Regressionen modelliert, deren Gewichte mit Hilfe des EM-A

optimization machine-learning statistics normal-distribution gradient-descent 2016-01-07

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Programmierung Logistische Regression mit stochastischem Gradientenabfall in R

Ich versuche die logistische Regression mit stochastischem absteigendem Gradienten in R zu programmieren. Zum Beispiel habe ich das Beispiel von Andrew Ng mit dem Namen "ex2data1.txt" verfolgt. Der Pu

r regression gradient-descent stochastic 2014-04-02

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Erklärung für Koordinatenabstieg und Subgradient

Wie man eine einfache Erklärung der Koordinatenabstiegs- und Subgradientenlösung im Zusammenhang mit Lasso erhält. Eine intuitive Erklärung gefolgt von Beweisen wird hilfreich sein.

machine-learning mathematical-optimization gradient-descent 2016-01-16

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Gradientenabstieg in Java

Ich habe vor kurzem die AI-Klasse bei Coursera gestartet und ich habe eine Frage bezüglich meiner Implementierung des Gradientenabstiegsalgorithmus. meine aktuelle Implementierung hier (ich gerade tat

java artificial-intelligence gradient-descent 2015-08-23

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Was ist der Meta Parameter "weight_decay" in Caffe?

am Beispiel der Suche 'solver.prototxt', geschrieben am BVLC/caffe git, gibt es eine Ausbildung Meta Parameter weight_decay: 0.04 Was bedeutet diese Meta-Parameter bedeuten? Und welchen Wert sollte

machine-learning neural-network deep-learning caffe gradient-descent 2015-08-24

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