stochastic

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aus einer Dichte Objekt mit R

Ich habe eine Dichte Objekt wie folgt erstellt DD: x1 <- rnorm(1000) x2 <- rnorm(1000, 3, 2) x <- rbind(x1, x2) dd <- density(x) plot(dd) die eben diese nicht-Gauß-Verteilung erzeugt: alt text h

r probability stochastic 2009-09-14

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Python Code: Geometrische Brownsche Bewegung - was ist los?

Ich bin ziemlich neu in Python, aber für ein Papier in der Universität muss ich einige Modelle anwenden, vorzugsweise Python verwenden. Ich habe ein paar Tage mit dem Code verbracht, den ich angehängt

python finance random-walk stochastic 2012-11-02

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Programmierung Logistische Regression mit stochastischem Gradientenabfall in R

Ich versuche die logistische Regression mit stochastischem absteigendem Gradienten in R zu programmieren. Zum Beispiel habe ich das Beispiel von Andrew Ng mit dem Namen "ex2data1.txt" verfolgt. Der Pu

r regression gradient-descent stochastic 2014-04-02

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Generieren Sie einen zufälligen Boolean mit gegebener Wahrscheinlichkeit

Ich schreibe Java-Code, um ein Problem mit Simulated Annealing-Methode zu lösen. Ich brauche eine Methode, um eine zufällige true nur mit Wahrscheinlichkeit exp (a/b) zu generieren, wobei a und b Para

java simulated-annealing stochastic 2015-03-16

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MATLAB vs Python für die Programmierung Wahrscheinlichkeitsbasiertes Programm

Ich schreibe Programme, die auf Roboter basieren, die durch Labyrinthe navigieren (würde stochastische Programmierung beinhalten). Da es sich um ein schweres Matrixhandling (Pluspunkt für MATLAB) und

matlab prolog stochastic 2010-12-26

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Wie Modell mit einzelnen Messfehlern in DiceKriging passen, oder kann es?

Ich habe einen Satz von 5 Datenpunkten (x=10,20,30,40,50 und seine entsprechenden Antwortwerte y und noise als y). Diese Daten stammen aus stochastischen Computer-Experimenten. Wie kann ich DiceKrigin

r stochastic kriging 2016-06-09

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Verhindern, dass ein stochastisches Gillespie-SSA-Modell von negativ läuft

Ich habe ein stochastisches Infektionsmodell (parasitischer Wurm) unter Verwendung einer Gillespie SSA hergestellt. Das Modell verwendete das Paket "GillespieSSA" (https://cran.r-project.org/web/packa

r modeling stochastic stochastic-process 2016-06-10

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Stochastic Hill Climbing vs First-Choice-Hill-Climbing-Algorithmen

Was ist der Unterschied zwischen stochastischen Hill Climbing und First-Choice Hill Climbing-Algorithmen?

optimization artificial-intelligence stochastic hill-climbing 2016-08-08

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Wie kann ich testen, ob der Trend stochastisch oder deterministisch ist? R

Ich habe einige Schwierigkeiten beim Versuch zu verstehen, ob meine Daten einen stochastischen oder deterministischen Trend haben. Wie ich in R verstehe, muss ich adf.test verwenden, aber wie soll ich

r deterministic trend stochastic 2016-05-04

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theano - wie man viele der gleichen Funktion hat

Der Eingang ist ein Array variabler Größe. Ich kann nur jeweils ein Beispiel in train_model bearbeiten. Ich möchte die Summe der Ziele für die Elemente im Stapel ansammeln und dann Regularisierung und

machine-learning theano deep-learning training-data stochastic 2016-03-24

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