Pandas: concat sortierte dfs mit gleichen Labels

Question

Ich habe 3 dfs in einer Liste. Jedes df hat die gleichen Zeilen, aber die Reihenfolge dieser Zeilen ist nicht gleich. Sie sind nach Wert sortiert.

Ich möchte diese dfs zusammen concat, aber es schlägt fehl, weil die Reihenfolge der Zeilenbeschriftungen nicht übereinstimmen.

mein dfs:

 Total   Total   Total 
    sony 5  hond 9  phon 6 
    hond 6  sony 3  phon 3 
    phon 8  phon 4  hond 2 
    phon 3  phon 5  sony 8 

Hier wie concat versuchen:

pd.concat(listofdfs, axis=1) 

ist es eine Möglichkeit, diese dfs zu verketten, ohne sie zu Sortieranlagen? Ich dachte, concat kümmerte sich nicht um die Positionierung von Etiketten, da jedes df die gleichen Etiketten enthielt?

Answer 1

Ich denke, es ist ein Fehler, vielleicht etwas ähnliches 6963.

Für mich sort_index aller Arbeit DataFrames:

df1 = pd.DataFrame({'Total': {'sony': 5, 'phon': 3, 'hond': 6}}) 
df2 = pd.DataFrame({'Total': {'hond': 9, 'phon': 5, 'sony': 3}}) 
df3 = pd.DataFrame({'Total': {'hond': 2, 'sony': 8, 'phon': 3}}) 

df1 = df1.sort_index() 
df2 = df2.sort_index() 
df3 = df3.sort_index() 

listofdfs = [df1,df2,df3] 

print pd.concat(listofdfs, axis=1) 
     Total Total Total 
hond  6  9  2 
phon  8  4  6 
phon  3  5  3 
sony  5  3  8 

Fehler, wenn sort_index ist omited:

ValueError: Shape of passed values is (3, 4), indices imply (3, 3)

Es scheint concat Verwendung unique Indizes, wenn Indizes nicht sortiert werden, siehe unten:

Wenn indexes werden durch numbers ersetzt:

df1 = pd.DataFrame({'Total': {1: 5, 2: 6, 3: 3}}) 
df2 = pd.DataFrame({'Total': {1: 3, 2: 9, 3: 5}}) 
df3 = pd.DataFrame({'Total': {1: 8, 2: 2, 3: 3}}) 

print df1 
print df2 
print df3 
    Total 
1  5 
2  6 
3  8 
3  3 
    Total 
2  9 
1  3 
3  4 
3  5 
    Total 
3  6 
3  3 
2  2 
1  8 

df1 = df1.sort_index() 
df2 = df2.sort_index() 
df3 = df3.sort_index() 

listofdfs = [df1,df2,df3] 

print pd.concat(listofdfs, axis=1) 
    Total Total Total 
1  5  3  8 
2  6  9  2 
3  8  4  6 
3  3  5  3 

Aber wenn sort_index ist omited:

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects