Wie kann Theano die integrierte GPU im MacBook Air nutzen?

Question

Ich habe versucht, das Testprogramm für GPU Nutzung ausgeführt wird:

from theano import function, config, shared, tensor, sandbox 
import numpy 
import time 
vlen=10*30*768 #10x #coresx #threadspercore 
iters = 1000 
rng = numpy.random.RandomState(22) 

x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX)) 
f = function([], tensor.exp(x)) 
print(f.maker.fgraph.toposort()) 
t0 = time.time() 
for i in xrange(iters): 
    r = f() 
t1 = time.time() 
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0)) 
print("Result is %s" % (r,)) 
if numpy.any([isinstance(x.op, tensor.Elemwise) and ('Gpu' not in type(x.op).__name__) 
       for x in f.maker.fgraph.toposort()]): 
    print('Used the cpu') 
else: 
    print('Used the gnu') 

Es dies nur zeigt (auch nach libgpuarray Installation):

[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>)] 
Looping 1000 times took 2.723539 seconds 
Result is [ 1.23178032 1.61879341 1.52278065 ..., 2.20771815 2.29967753 
    1.62323285] 
Used the cpu 

Ich würde gerne wissen, wie die integrierte GPU von MacBook zu verwenden, Luft (Anfang 2014).

Mein Prozessor hat Intel HD Graphics 5000 - nicht NVIDIA und daher nicht CUDA-kompatibel Viele links empfehlen die Verwendung von OpenCL. Dies sollte auch mit OS-X vorinstalliert sein. Aber ich kann nicht aus den Links im Web Kopf oder Schwanz machen.

Ich konnte nicht viel Hilfe finden, wie man Theano im docs entweder einrichtet.

Ich muss nur Theano die integrierte GPU meines Mac verwenden. Ist das möglich? Wenn das so ist, wie? Was sind seine Voraussetzungen?

Answer 1

THEANO_FLAGS=device=opencl0:1 python ~/check_GPU.py