seaborn heatmap mit frames

Question

Ich habe eine Heatmap mit seaborn.heatmap() erstellt. Für einen bestimmten Zweck brauche ich jedoch Rahmen um die Handlung herum.

matplotlib.rcParams['axes.edgecolor'] = 'black'
matplotlib.rcParams['axes.linewidth'] = 1

beide nicht funktionieren.

Answer 1

Sie wissen nicht, ob es ein technischer Befehl dafür ist, aber wenn Sie das Verhalten imitieren wollen versuchen, nur mit axhline und axvline:

import string 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
letters = string.ascii_letters 

rs = np.random.RandomState(33) 
d = pd.DataFrame(data=rs.normal(size=(100, 26)), 
       columns=list(letters[:26])) 

# Compute the correlation matrix 
corr = d.corr() 

# Generate a mask for the upper triangle 
mask = np.zeros_like(corr, dtype=np.bool) 
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True 

# Set up the matplotlib figure 
f, ax = plt.subplots(figsize=(11, 9)) 

# Generate a custom diverging colormap 
cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True) 

# Draw the heatmap with the mask and correct aspect ratio 
ax = sns.heatmap(corr, mask=mask, cmap=cmap, vmax=.3, 
      square=True, xticklabels=5, yticklabels=5, 
      linewidths=.5, cbar_kws={"shrink": .5}, ax=ax) 

ax.axhline(y=0, color='k',linewidth=10) 
ax.axhline(y=corr.shape[1], color='k',linewidth=10) 
ax.axvline(x=0, color='k',linewidth=10) 
ax.axvline(x=corr.shape[0], color='k',linewidth=10) 
plt.show() 

, was zur Folge hat:

Answer 2

ax = sns.heatmap(x) 
for _, spine in ax.spines.items(): 
    spine.set_visible(True)