Der Prototyp der Funktion LAPACKE_dgbsv()
ist die folgende:
lapack_int LAPACKE_dgbsv(int matrix_layout, lapack_int n, lapack_int kl,
lapack_int ku, lapack_int nrhs, double* ab,
lapack_int ldab, lapack_int* ipiv, double* b,
lapack_int ldb)
Der Hauptunterschied mit der Funktion dgbsv()
von Lapack ist das Argument matrix_layout
, die LAPACK_ROW_MAJOR
(C Ordnung) oder LAPACK_COL_MAJOR
(Fortran Ordnung) sein kann. Wenn LAPACK_ROW_MAJOR
, LAPACKE_dgbsv
die Matrizen transponieren, rufen Sie dgbsv()
auf und transponieren Sie die Matrizen dann wieder in C-Reihenfolge. Die Bedeutung der anderen Argumente ist dieselbe wie für die Funktion dgbsv()
. Wenn LAPACK_ROW_MAJOR
verwendet wird, wird die korrekte ldab
für dgbsv()
von LAPACKE_dgbsv()
berechnet und das Argument ldab
kann auf n
gesetzt werden. Genau wie dgbsv()
muss jedoch zusätzlicher Speicherplatz für die Matrix ab
reserviert werden, um die Details der Faktorisierung zu speichern.
Das folgende Beispiel verwendet LAPACKE_dgbsv()
, um 1D stationäre Diffusion durch zentrierte endliche Differenz zu lösen. Null-Temperatur-Randbedingungen werden berücksichtigt, und eine Sinuswelle wird als Quellterm verwendet, um die Korrektheit zu überprüfen. Das folgende Programm wird zusammengestellt von gcc main3.c -o main3 -llapacke -llapack -lblas -Wall
:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
#include <lapacke.h>
int main(void){
srand (time(NULL));
//size of the matrix
int n=10;
// number of right-hand size
int nrhs=4;
int ku=2;
int kl=2;
// ldab is larger than the number of bands,
// to store the details of factorization
int ldab = 2*kl+ku+1;
//memory initialization
double *a=malloc(n*ldab*sizeof(double));
if(a==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
double *b=malloc(n*nrhs*sizeof(double));
if(b==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
int *ipiv=malloc(n*sizeof(int));
if(ipiv==NULL){fprintf(stderr,"malloc failed\n");exit(1);}
int i,j;
double fact=1*((n+1.)*(n+1.));
//matrix initialization : the different bands
// are stored in rows kl <= j< 2kl+ku+1
for(i=0;i<n;i++){
a[(0+kl)*n+i]=0;
a[(1+kl)*n+i]=-1*fact;
a[(2+kl)*n+i]=2*fact;
a[(3+kl)*n+i]=-1*fact;
a[(4+kl)*n+i]=0;
//initialize source terms
for(j=0;j<nrhs;j++){
b[i*nrhs+j]=sin(M_PI*(i+1)/(n+1.));
}
}
printf("end ini \n");
int ierr;
// ROW_MAJOR is C order, Lapacke will compute ldab by himself.
ierr=LAPACKE_dgbsv(LAPACK_ROW_MAJOR, n, kl,ku,nrhs, a,n, ipiv, b,nrhs);
if(ierr<0){LAPACKE_xerbla("LAPACKE_dgbsv", ierr);}
printf("output of LAPACKE_dgbsv\n");
for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<nrhs;j++){
printf("%g ",b[i*nrhs+j]);
}
printf("\n");
}
//checking correctness
double norm=0;
double diffnorm=0;
for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<nrhs;j++){
norm+=b[i*nrhs+j]*b[i*nrhs+j];
diffnorm+=(b[i*nrhs+j]-1./(M_PI*M_PI)*sin(M_PI*(i+1)/(n+1.)))*(b[i*nrhs+j]-1./(M_PI*M_PI)*sin(M_PI*(i+1)/(n+1.)));
}
}
printf("analical solution is 1/(PI*PI)*sin(x)\n");
printf("relative difference is %g\n",sqrt(diffnorm/norm));
free(a);
free(b);
free(ipiv);
return 0;
}
Im mkl Stammordner meiner Installation gibt es einen Unterordner ‚Beispiele‘, in denen Dateien mit Beispielimplementierungen von all Routinen Teer, die ich verwendet habe, wurden gezeigt (zB LAPACKE_dgesv, cblas_dgemm, mkl_dimatcopy). Hast du dort nachgesehen? – PZwan
Ich habe gesucht, aber ich glaube nicht, dass sie ein Beispiel für die Banded Matrix Löser * GBSV haben. Korrigiere mich, wenn ich falsch liege. Ich überprüfe es trotzdem. – ThatsRightJack
Sie haben Recht; Ich habe gbsv im lapacke examples-Ordner gefunden und nichts gefunden. Tut mir leid, ich konnte nicht helfen. – PZwan