Optimierung der Kaskade durch Hinzufügen spezifischer negativer Proben

Question

Es gelang mir, meine erste Kaskade zu trainieren, um das Auto auf der Straße von hinten zu erkennen. Jetzt möchte ich es besser machen, da es immer noch zufällige Bäume und Motorräder einfängt, wenn ich den Parameter nicht justiere. Ich habe versucht, diese spezifischen Bäume und Motorräder zu den negativen Proben hinzuzufügen, aber die resultierende Kaskade erkennt sie immer noch. Füge ich zu wenig hinzu? Ich fügte 100 zu ungefähr 1400 hinzu. Auch was andere Weise konnte ich meine Kaskade optimieren?

Answer 1

Sie meinen 1400 negative Probe? Aber wenn du mich fragst, reicht es auch nicht aus. Die negative Probe ist diejenige, die Ihre Kaskade nicht erkennen sollte. Also bitte beschränken Sie es nicht mit Zahlen, fügen Sie einfach alle negativen Proben hinzu, die Ihre perfekte Erkennung behindern. Also los. Sie haben erwähnt, dass Ihre Kaskade Bäume erkennt, selbst wenn Sie sie negativen Proben hinzugefügt haben. Wenn dies der Fall ist, fügen Sie weitere Bilder hinzu, die diesen bestimmten Baum enthalten. Und fügen Sie den negativen Proben auch Rinde hinzu. Manchmal könnte es dir helfen.